numpy.roll(a, shift, axis=None)

函数解释：沿着给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将会滚动到第一个位置。

参数：

a : (array_like)
输入数组
shift : (int or tuple of ints)
滚动的长度。如果是提供元组的话，下面的轴参数的维度也应该跟shift维度一样。
axis : (int or tuple of ints, optional)
滚动的维度，0为垂直滚动，1为水平滚动（默认情况下，即参数为None时，数组在移位之前会被变成扁平化，之后会恢复原始形状。）

返回值：

res : 输出数组（维度和a一样）

例子

import numpy as npfrom IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"a=np.arange(10)
a
np.roll(a,2) # axis为None，则会先进行扁平化，然后再向水平滚动2个位置
b=np.reshape(a, (2,5)) #将a变成两行五列
b
np.roll(b,2) # axis为None，则会先进行扁平化，然后再向水平滚动2个位置
np.roll(b,1,axis=0)# 5列同时向垂直方向滚动1个位置
np.roll(b,1,axis=1)# 2行同时向水平方向滚动1个位置

输出：

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
array([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
array([[0, 1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8, 9]])
array([[8, 9, 0, 1, 2],[3, 4, 5, 6, 7]])
array([[5, 6, 7, 8, 9],[0, 1, 2, 3, 4]])
array([[4, 0, 1, 2, 3],[9, 5, 6, 7, 8]])

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