数据采集及采集工具八爪鱼的使用

一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。

数据源分类：

开放数据源：政府、企业、高校等
爬虫获取：网页、APP等
日志收集：前端采集、后端脚本等
传感器：图像、测速、热敏等

开放数据源：

可以从两个维度来考虑，一个是单位的维度，比如政府、企业、高校；一个就是行业维度，比如交通、金融、能源等领域。

爬虫获取：

Python爬虫三个过程：
1. 使用requests爬取内容，可以用其来抓取网页信息。
2. 使用xpath解析内容。XPath是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的语言，在开发中经常用来当作小型查询语言。XPath可以通过元素和属性进行位置索引。
3. 使用 Pandas 保存数据。pandas可以保存爬取的数据写入到xls或MySQL等数据库中。
常用网页信息抓取工具：
1. [火车采集器]http://www.locoy.com/
2. [八爪鱼]https://www.bazhuayu.com/
3. [集搜客]http://www.gooseeker.com/index.html

日志采集：

日志采集最大的作用，就是通过分析用户访问情况，提升系统的性能，从而提高系统承载量。及时发现系统承载瓶颈，也可以方便技术人员基于用户实际的访问情况进行优化。
日志采集可分为两种形式：
1. 通过web服务器采集
2. 自定义采集用户行为
埋点是日志采集的关键步骤，其是在有需要的位置采集相应的信息进行上报。
在需要统计数据的地方植入统计代码。
有助于了解用户的操作数据，适用于运维监控、安全审计、业务数据分析等场景。
一般web服务器自带日志功能，也可以使用flume从不同服务器集群中采集、汇总和传输大容量的日志数据。

采集用具八爪鱼的使用：

八爪鱼采集分为三步：

输入网页
设计流程
启动采集

流程步骤可分为基本步骤和高级步骤
基本步骤分别是打开网页、点击元素、循环翻页、提取数据
1. 打开网页：所有的采集默认第一项都是打开网页，在新建任务并输入网址后，八爪鱼会自动建立一个打开网页流程。
2. 点击元素：这里元素的定义比较广泛，它可以是某个按钮，或者某个链接，也或者是某个图片或文字。使用这个步骤是你在搜索或者提交某个请求。当你点击元素后，八爪鱼会提示你想要达到的目的：点击该按钮、采集该元素文本、还是鼠标移到该链接上。然后再选择“点击该按钮”进行确认即可。如果我们点击某个元素的目的是循环翻页，或者提取数据，那么在点击之后，八爪鱼会确认你的目的，你只要点击相关的按钮即可。
3. 循环翻页：很多数据都存在翻页的情况，通常你需要找到翻页的位置，比如网页底部的“下一页”按钮，点击它，会提示你“循环点击下一页”、“采集该链接文本”还是“点击该链接”。你需要确认这里是进行的“循环点击下一页”。
4. 提取数据：在网页上选择你想要提取的页面范围，鼠标移动到页面上会呈现蓝色的阴影面积，它表明了你想提取的数据范围。然后点击鼠标后，在右侧选择“采集数据”即可。
高级步骤包括输入文字、验证码识别、下拉选项、判断条件、移动鼠标到元素上、结束循环、结束流程

Python爬虫流程：打开网页、提取数据和保存数据。

打开网页：可以使用Requests 访问页面，得到服务器返回数据，包括HTML及json。
提取数据：对于HTML，可使用xpath进行元素定位提取数据。

对于json，可使用json进行解析。
保存数据：可使用pandas保存数据并导出csv文件。

Requests访问页面：

Requests是Python HTTP的客户端库，有两种访问方式：Get和Post。Get把参数包含在url中，Post通过request body来传递参数。
Get访问
```
r = requests.get('http://www.douban.com')
```
r为get请求后的访问结果，通过r.text或r.content可获取HTML正文。

Post表单传递

r = requests.post('http://xxx.com', data = {'key':'value'})

xpath定位：

其可通过元素和属性来定位位置。

常用路径表达方式：

表达式	含义
node	选node节点的所有子节点
/	从根节点选取
//	选取所有的当前节点，不考虑位置
.	当前节点
…	父节点
@	属性选择
\|	或，两个节点的合计
text()	当前路径下的文本内容

定位HTML所有列表项目：

from lxml import etree
html = etree.HTML(html)
result = html.xpath('//li')

json对象：

利用JSON库可以完成Python对象与json对象之间的转换。

json.dumps() 将Python对象转换成json对象

json.loads() 将json对象转换成Python对象

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xpath定位：

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