Excel高级图表实现
1. 雷达图
- 简介：
- 将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，像这样将同一组点用线连接起来的图形称为雷达图。它可以将多维数据进行展示和对比，但点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任 何信息的。
- 每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴，这些坐标轴具有相同的圆心，以相同的间距沿径向排列，并且各坐标轴的刻度相同。连接各坐标轴的网格线通常只作为辅助元素。将各坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了一个多边 形，这些坐标轴、点、线、多边形是雷达图不可缺少的元素。
- 应用场景：
- 更多用于展示多分类型数据，在同一数据类型下的展示或对比情况
- 多变量映射，用于分析数据的相关性(城镇消费水平在同一指数下的消费水平是否相关)
- 基础用法：
- 雷达图的主要缺点：
- 不能用于展示过多的变量
- 展示变量的信息必须标准化到同一个度量单位下
- 雷达图的主要缺点：
- 常用图形：
2. 瀑布图
- 简介：
- 瀑布图有助于理解依次引入正值或负值的累积效应变化。瀑布图也被称为飞行砖图或马里奥图，因为看起来像悬挂 在空中的砖头
- 基础用法：
- 瀑布图通常用于了解初始值如何受到一系列中间正值或负值的影响后最终的数据结果
- 瀑布图的一种变体也可以称为甘特图，常用在项目管理中
- 常用图形：
3. 漏斗图
- 简介：
- 用于业务流程规范、周期长、环节多的单流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而支持业务策略改进和后期的新策略的评估。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之 间的差异。漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，展示了随业务流程的推进业务目标完成的状况。
- 基础用法：
- 常适用于工作中的流量分析、用户行为分析、渠道对比分析等找出运营中的问题环节从而来调整运营策略，提升运营效率
- 常用图形：
4. 组合图
- 简介：
- 组合图是为了方便展示多种信息，把多种信息用不同的图形展示在一张图上，从而更直观的实现各种信息之间的对比和相关性的探索
- 基础用法：
- 常用的有柱状图的和折线图的组合，柱状图和柱状图的组合等
- 遵循少量原则，组合图一般信息不要多于两个，否则会导致看起来比较混乱，信息表达不集中
- 常用图形：
5. 旭日图
- 简介：
- 旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。在旭日图中，离圆点越近表示级别越高，相邻两层中是内层包含外层的关系
- 基础用法：
- 旭日图可以更细的溯源和分析数据，真正了解数据的具体构成
- 常用图形：
6. 树状图
- 简介：
- 树状图采用矩形表示层次结构里的节点，父子节点之间的层次关系用矩形之间的相互嵌套隐喻来表达。从根节点开 始，屏幕空间根据相应的子节点数目被分为多个矩形，矩形的面积大小通常对应节点的属性。每个矩形又按照相应节点进行分割，直到叶子节点为止
- 用法：
- 树状图的好处在于，相比起传统的树形结构图，其能更有效得利用空间，并且拥有展示占比的功能。树状图的缺点 在于，当分类占比太小的时候文本会变得很难排布。表达的不够直观、明确
- 常用图形：
7. 表格图形
- 简介：
- 表格图形是excel表格数据和图形的结合来寻找规律发现和定位问题
- 常用图形：
- mini图
- 热力图
- 柱状数据条
8. 总结
- 雷达图主要用于多种分类型数据，用来展示和对比不同维度下的数据分布特征
- 组合图把多维度信息放在一张图中展示，希望达到对比、相关性，从而更加突出主要结论
- 瀑布图用于展示汇总数据内部的结构变化，多用于可以直接加减汇总的数据
- 漏斗图用来展示多环节、单流程的单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的业务环节，进而支持业务运营策略调整
- 旭日图和树状图展示数据结构和各节点数据的大小
- 表格图形可以快速准确的找到数据趋势的变化规律，一般在问题的拆解过程中用到的最多
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