y = mapminmax(‘apply‘,x,ps)中各个参数是什么意思呢？

一般，‘apply’ 配合 ps，是说将之前执行 mapminmax 调用得到的参数设置 ps 应用当前这句调用里。ps 参数是一个结构体，主要包含了映射前的矩阵每一行的最小值 xmin, 最大值 xmax, 以及映射到的新矩阵每一行的 ymin, ymax信息（ymin默认为-1，ymax默认为1）。这些信息是可以直接通过 mapminmax 返回的，如：

[y,ps] = mapminmax(x,ymin,ymax) % 这里如果不指定 ymin,ymax，则ymin默认为-1，ymax默认为1

理解这一句的映射过程，你需要对 mapminmax 的原理有所了解， mapminmax 的作用就是将输入矩阵的每一行最小值 xmin 映射到 ymin，最大值 xmax 映射到 ymax，介于 xmin 和 xmax之间的数值按均匀映射。所以，这个映射实际上是一个线性关系：

y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;

每一句 mapminmax 调用，你都可以获取当前的 ps 参数，然后将 ps 参数里的 xmin, xmax, ymin, ymax 用于下一句 mapminmax 调用（通过指定’apply’ ps 参数实现），这样，就会用 ps 里指定的 xmin, xmax, ymin, ymax 来代入上述公式映射了，而不会按照矩阵自己的每一行 xmin, xmax 来映射了。

举个例子：
x1 = [1 2 4;
1 1 1;
3 2 2;
0 0 0]
[y1,PS1] = mapminmax(x1) % 映射 x1 到 y1，并得到 ps1 参数

x2 = [5 2 3;
1 1 1;
6 7 3;
0 0 0]
[y2,PS2] = mapminmax(x2) % 映射 x2 到 y2，并得到 ps2 参数（用矩阵 x2自己的xmin，xmax，映射到 ymin = -1，ymax = -1）

[y3,PS3] = mapminmax(‘apply’,x2,PS1) % 通过使用 ps1 参数来映射 x2 到 y3，这样，使用的 xmin、xmax、ymin、ymax 和映射 x1 到 y1 相同。返回的 ps3跟ps1一样

使用mapminmax归一化数据时，先处理训练集得到一个映射关系，然后用这个映射关系去处理测试集

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