写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。

IDE 是什么?

IDE 是开发者创建程序时使用的软件包，是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具。

IDE 使用的工具包括：

文本编辑器
编译器和/或解释器
装配自动化工具（assembly automation tool）
调试器（debugger）

如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境，下面根据兼容性的不同盘点了最受Python 开发者欢迎的 IDE以及其他IDE。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

1. PyCharm

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。

主要插件和功能：

内置开发者工具
远程开发能力
实时编辑模式
IPython Notebook

优点：

PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。
在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

界面庞杂
其优点的成本高昂

2. Visual Studio Code

Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

主要插件和功能：

内置 git
自定义工具扩展插件
断点调试
交互式控制台

优点：

其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。
在编辑器中直接 debug。
支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

debug 功能有限。
没有内置模板。

3. Sublime Text：因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

主要插件和功能：

简易导航，实现高性能
支持不同包，以自定义编辑器
只需一个关键词，即可复制常见代码段
即时项目切换和分割编辑

优点：

可处理多种标记语言。
允许用户选择想要进行的项目。
具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。
提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

对于新手来说，过于高级。
其 git 插件不是特别强大

4. IDLE：是 Python 自带的编辑器。使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

主要插件和功能：

tkinter GUI 工具包
多窗口界面
具备对话框、浏览器等配置

优点：

允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。
具备轻量级 Python shell。
其内置修正功能可以提升性能。
允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点：

不支持复制到库。
脚本不能超过 100 行代码。。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

1. VI/Vim

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。

主要插件和功能：

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。
Ctags，帮助实现更好的标记导航。
内置基础词汇补全。

优点：

具备键盘界面，可以提升效率。
支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。
其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

2. GNU Emacs：可扩展、自文档化、实时显示

主要插件和功能：

使用 Lisp 编程语言
语法着色
支持 Unicode

优点：

Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。
Emacs 可与多个不同平台兼容。
提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。
使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。下面介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

1. Atom

Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

2. Spyder

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

3. JuPyter/IPython Notebook

Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

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