转载--卷积神经网络卷积层池化层输出计算公式

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1. 卷积层：

输出矩阵大小为x、输入矩阵大小为n、卷积核大小为f、步长为s、padding 填充为p

x=（n-f+2p）/s +1

所得x的数值如果为小数，则向下取值

2.池化层:

输出矩阵大小为x1

x=（n-f）/s +1

所得x的数值如果为小数，则向下取值。因为大多数池化层没有padding

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