1 案例背景
语音情感识别是当前研究热点,在人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)领域的应用价值日益突显。在今天的HCI系统中,机器可以通过扬声器和语音识别系统知道谁在说话以及他或她在说什么。当机器配备语音情感识别技术时,他们可以知道他或她的说话方式。为了实现这一目标,计算机必须能够感知其现状并根据这种感知作出不同的反应。此过程的一部分涉及了解用户的情绪状态。为了使人机交互更自然,让计算机能够以与人类相同的方式识别情绪情况是有益的。

2 现成案例(代码+参考文献)
1 【情感识别】基于matlab BP神经网络语音情感识别【含Matlab源码 349期】

2【情感识别】基于matlab GUI改进的KNN算法语音情感分类识别【含Matlab源码 354期】

3【情感识别】基于matlab KNN算法语音情感识别【含Matlab源码 542期】

4【情感识别】基于matlab支持向量机(SVM)语音情感识别【含Matlab源码 543期】

5【情感识别】基于matlab PNN概率神经网络语音情感识别【含Matlab源码 544期】

6 【情感识别】基于matlab GUI SVM语音情感识别【含Matlab源码 869期】

7 【情感识别】基于matlab GUI SVM语音情感识别(带面板)【含Matlab源码 876期】

3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接:https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930

4 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.
[3]张钰莎,蒋盛益.基于MFCC特征提取和改进SVM的语音情感数据挖掘分类识别方法研究.[J]计算机应用与软件. 2020,37(08)

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