数据流图、数据字典的画法
在网上找了一圈，感觉有的介绍的不够全面，我补充一下我认为的“重点”
什么是数据流图？
数据流图反映的是客观现实问题中的工作过程
它采用简单的图形妇好分别表示数据流、加工、数据源和外部实体等，不涉及任何具体物理元素，仅仅描述数据在系统中的流动和处理的情况。
- - 《软件工程》科学出版社版
具体画法：
常见两种数据流图元素的画法：
| 版本 | 加工 | 数据存储 | 外部实体 | 数据流 |
|---|---|---|---|---|
| Yourdon |
|
|
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|
| Visio |
|
|
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|
具体内容：
顶层图：对整个系统的抽象描述，只包括外部实体、加工和数据流
零层图：分解原来庞大的系统，增加数据存储和对加工和外部实体的编号
子图：对零层图的进一步分解，这时候就要按照编号一一给子图中的数据存储、外部实体、加工编号了
（为什么要编号，这是为了方便后面我们制作数据字典）
误区：
很多同学的外部实体包含了对计算机软件或者硬件的描述，如：服务器，客户端等，绘制时出现如下的情况：
然而，让我们看一下教材：
外部实体一般简称为实体，又可以称为数据源或终点、外部对象等。
外部实体表示数据的来源和去处，是系统之外的人、物、部门或者其他系统，不受本系统的控制
显然，这么画是不对的，但是这几部分似乎又很重要，修改无从下手。那接下来来看一下书上的例子：
明显的发现，这几部分是对数据流的处理和加工，但是实际上，这些操作都是在计算机内部实现的。有的并不是靠的人为活动，比如自动核对付款单或者编制报表。
于是可以简单的将图改成这样：
先不说具体实现过程中的逻辑漏洞，这样纠正了原图中最大的问题。
数据字典
听老师说可以设计为数据库的表的结构和对应元素的构成，我觉得根据各个元素解释对应含义似乎更加正规和官方。
数据字典包括数据流字典、数据存储字典、数据处理字典、数据项字典
简而言之就是对我们已经编号的各个成分进行解释说明，示例如下
数据流字典(F1~Fn)：
| 编号 | 名称 | 来源 | 去向 | 所含数据结构 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 用户信息 | S1 | D1 | 用户细节 | 用户提交注册表单的用户数据 |
数据存储字典(D1~Dn)：
| 编号 | 名称 | 插入数据流 | 输出数据流 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 用户 | F1(S1-D1) | F2(D1-S2) | 编号、细节 | 用于存储有关用户的信息 |
数据处理字典(P1~Pn)：
| 编号 | 名称 | 来源 | 处理逻辑概括 | 输出数据流 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| P1 | 登录用户数据 | F1 | 读入用户数据，写入用户文件中去 | F2 |
数据项字典(I1-01~In-n)：
给出数据描述的部分内容，对数据流图中的各个存储文件中的记录字段予以逐个定义
| 编号 | 名称 | 类型 | 长度 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| I1-01 | 用户密码 | 字符型 | 50 | 用户账号密码 |
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