pyTecplot 学习使用

Tecplot 2017新加入的pyTecplot确实好用。
在Python中调用Tecplot对数据进行后处理实在是方便。
Probe，Extract，New Zone…直接进行数据的无缝处理。

pyTecplot中命令比较多，Tecplot自带的帮助文档介绍的并不是十分详细，好在Tecplot带有pyTecplot Record的功能，当想要实现Tecplot的某个功能，又不知道具体的语法时，可以录一下命令，然后在录下的代码文件中找到关键的命令。

从一个数据文件中导出一条直线的数据（Extract Line)

def extractLine(dataFile,line,var,npoints=1000):#(0.0903208547222148772,-0.0963074008342203053)#(0.0944370036970224452,-0.0941996902371899231)dataset = tp.data.load_tecplot(dataFile)plot = tp.active_frame().plot()point1 =line[0]point2 =line[1]xstart=point1[0]ystart=point1[1]zstart=point1[2]xend=point2[0]yend=point2[1]zend=point2[2]tp.macro.execute_extended_command(command_processor_id='Extract Precise Line',command='XSTART = {xstart} YSTART = {ystart} ZSTART = {zstart} XEND = {xend} YEND = {yend} ZEND = {zend} NUMPTS = {npoints} EXTRACTTHROUGHVOLUME = F EXTRACTTOFILE = F '.format(xstart=xstart,ystart=ystart,zstart=zstart,xend=xend,yend=yend,zend=zend,npoints=npoints))

插值获得任意点的数据（Probe）

def probeData(dataFile,position,var):dataset = tp.data.load_tecplot(dataFile)plot = tp.active_frame().plot()res=[]# Set axes of plot (X,Y,Z) to variables (x,y,z) in datasetif(len(position[0])==2):plot.axes.x_axis.variable = dataset.variable('x')plot.axes.y_axis.variable = dataset.variable('y')for point in position:result = tp.data.query.probe_at_position(point[0],point[1])# probe near the center of the data in (x,y)res.append(result.data[dataset.variable(var).index])else:plot.axes.x_axis.variable = dataset.variable('x')plot.axes.y_axis.variable = dataset.variable('y')plot.axes.z_axis.variable = dataset.variable('z')for point in position:result = tp.data.query.probe_at_position(point[0],point[1],point[3])res.append(result.data[dataset.variable(var).index])return res

导出平面与其他面相交的交线（Slice）

# source需改为SurfaceZones， 否则导出的不是平面与曲面的交线，而是一个面的数据
tp.active_frame().plot().slice(0).slice_source=SliceSource.SurfaceZones
tp.active_frame().plot().slice(0).orientation=SliceSurface.ZPlanes
tp.active_frame().plot().slice(0).origin=(tp.active_frame().plot().slice(0).origin[0],tp.active_frame().plot().slice(0).origin[1],0.005)tp.macro.execute_command('''$!ExtractSlices Group = 1 ExtractMode = SingleZone''')

该功能在需要获得型面压力分布的数据时十分有用。

关于Licence的问题（正版使用者忽略）
使用pyTecplot过程中遇到了一个非常令人头疼的问题，Licence的过期问题。使用SolideSQUAD破解版，发现Tecplot的GUI还能正常使用时，pyTecplot的使用却出现了过期的问题，似乎是系统时间超过了2018年之后就会出现。天真地尝试将系统时间往前调，却完全不好使(应该是Tecplot会根据文件的创建时间来判断系统时间是否被调整过）。
暂时的解决方案是使用VMware虚拟出一台Linux系统，改变Linux系统的系统时间，在虚拟机中安装使用pyTecplot。虽然好使，但终非长久之际。。。
（通过改变文件的元数据来修改时间应该也是可行的）
看来以后还是得尽量使用开源软件，一旦用惯了的软件Licence不好使了，简直折磨人。。。

未完待续。。。

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