《女士品茶》读书笔记
书的名字来源于统计学史上著名事件，也就是假设检验的原型：费希尔对一位声称自己能够分清午茶是先加奶还是先加茶。
书的主要内容不是统计学的各种公式，而是各种公式、定理的来由，以及其发现者的故事。
简单地，做一下今天所看内容的笔记：
卡尔·皮尔逊，19世纪90年代，英国皇家统计协会的成员，在当时的统计学界很有威望，出身居然不是理学，而是政治学 。读完硕士之后，迷上马克思，而他后来差不多是倾向共产主义，著作有《科学的语法》（应该是本很有意思的书，拉进书单地干活）。
而相比较之下，费希尔，出现的比较晚，起码晚于皮尔逊，这导致了他在当时的一些权威统计学期刊上不得志（也就是不能登自己的文章）。皮尔逊的“专业”、“权威”地位只是一方面原因，我觉得，更多地是，表达能力的问题。费希尔是个超高度近视眼，这使得他少年时期不得深夜读书，于是数学老师基本只能把数学书唱给他听。。而这恰恰培养了他的逻辑、几何抽象能力，之后费希尔在几何方面牛刀小试，而后做数学研究，可谓是高产。不过，可悲地是，无人欣赏--因为看不懂，这还真是脑子太先进的弊端：配不上周围猪一样的队友。他的思考能力强 表达能力弱 不仅体现在这些高深的科研之上，还有他后来的教学生涯：他常常会被学生不明白一些很简单的 他自己说的 ，应该没别的人这么想 东西而气得不轻……（估计，做他的学生也是件苦力活。。）再说，费希尔的其他方面，学霸级的人物，剑桥高材生，与之相连的，还有法西斯主义，也许有点妄言，但起码有类似的倾向：参与优生学（大概就是资助穷人的话，会助力他们繁衍后代和中产阶级的后代争夺资源，这样代复一代之后，“坏基因”越来越多，而“好基因”渐渐消亡）……这么聪明的脑子，怎么就这么想不开呢。。写点统计学相关的东西吧，给大牛皮尔逊，皮尔逊看不懂，转身给了大牛戈塞特，戈塞特也看不懂，于是只能投稿在一些不怎么出名的农学、生物学杂志上，有些居然还是费希尔本人自掏腰包才肯刊登，简直暴殄天物。后来，一位瑞典数学家 克拉默 发现了费希尔的研究作品（主要是二战期间，国国（除了瑞典吧）都忙着打仗，这位瑞典人与国际科学界失联 没人玩了），开始研究费希尔研究的东西，发现有些正是当时科研人所作的。所谓，写《红楼梦》是一个工程，写完之后读《红楼梦》又是另外一个工程。没得办法，谁让克拉默不早点遇见费希尔，这样就可以像霍金那样 活着的时候就能做科学界的巨人…
卡尔·皮尔逊和费希尔二位大牛老是闹不和，不过，科研人怎么能够张口就骂人呢？于是二人一致采取在自己的刊登文章中指出对方的错误的手段，宣泄不满 共话统计学的发展 。这么下去，倒也不会引发战争，但是，矛盾还是需要调解员的，这个调解员就是大牛戈塞特。
在吉尼斯酿酒公司工作时，戈塞特思考如何优化酿酒所需的酵母菌数量，发现了酵母菌的繁殖符合泊松分布。值得注意的是，泊松分布并不是第一次出现在人们面前，只是大家不太能找到什么事件是符合泊松分布的。不过，这家公司禁止员工发表论文，担心会泄露公司的经营秘密。于是，戈塞特只好给自己取个笔名“学生”，发表在《生物统计》上。
《生物统计》是高尔顿、皮尔逊、韦尔登三人创办的一个期刊，令我惊讶的是，统计之初不是为商业，而是为生物。高尔顿原本计划研究人类智力的发展，奈何没有评价智力的指标，就把目标转向了人类身高上，也就是著名的父子身高的平均回归。皮尔逊他们创建该期刊，是为了给同胞达尔文的进化学说提供理论支持。后来，高尔顿和韦尔登接连辞世，《生物统计》自然就是皮尔逊的囊中之物了。
戈塞特的t检验，明显特征是小样本。塞戈特经常自己动手计算统计量，不觉地想到我考统计课程的时候，拿着计算器，算几遍都算不对的囧 つ﹏⊂ ，深谙这当中的不容易啊，虽然是小样本（粗略说，大概是30个样本观测值以下）。
皮尔逊提出偏斜分布的概念，偏斜分布由四个数值确定，分别是均值（观测值分布的中间值）、标准差（大多数观测值相对于均值的分散程度）、对称度（观测值偏向均值一边的程度，我觉得，大概就是教材上的偏度吧）、峰度（罕见观测值相对均值的分散程度）。这一思想的提出，将过去科学以确切的实物为研究对象，转变成描述观测的事物随机性的数学函数。果然，就像马爷爷说的那样，人类对事物本质的认识是呈螺旋式上升的。
南丁格尔，一位女统计学工作者（这是在这本书中不多出现的），称自己是小人物，对着皮尔逊、费希尔、戈塞特等等这些大牛，称自己是小人物或许也是一件很骄傲的事吧
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