1、在多次刷新的情况下不停的 新建table;

如 Update()是一个不停被回调的函数,那么在Update里,
function Update()
local t = {};--创建表,内存泄露,游戏常见到
end
会产生很多消耗。
2、长字符串,虽然Lua虚拟机不会显示这块内存,但任务管理器还是会产生巨大的消耗。
如:
local s = "", 
for i = 1, 1000000, 1 do
 s = s .. i --字符串消耗大量内存
end
3、占位符,三个点作为参数的空函数,里面不执行占位符
function EventTouch(...)
end
该函数的调用会产生内存泄露,泄露规模和引入参数的个数有关,如EventTouch(t, x, y),调用一次和产生一个{t, x, y}的规模一样。处理办法:限定参数个数,调用占位符参数,或者去掉参数。
4、Lua面向对象产生内存泄露
看看构造函数:
Father = {};
function Father:New(o)
   local child = o or {};--分析:这里生成或者引用一个表,已经产生一次内存泄露;
   setmetatable(child, {__index = self});--这里因为保护父类,又增加一个表,泄露;
   return child;
end
常规省事的做法:
Father = {}
Father.__index = Father
function Father:New(o)
   local child = o or {}
   setmetatable(child, Father)--不用保护父类,减少不必要的内存消耗
   return child
end
5、创建坐标点(向量)产生内存泄露:
很多人因为C++,Java写多了,对于坐标一般都这样来
Object.Point = {X = 0, Y = 0}
这样写很蠢,因为又产生泄露,而且索引Object.Point.X 是相当慢的,用这种方法写出来的粒子比乌龟还慢。
比较好的写法:
Object.PointX = 0
Object.PointY = 0
很多人无法接受这样的写法,但事实上,这种写法最经济。如果你尝试讲一个算法从C改写为Lua,不妨尝试上述写法。
6、Lua调控userdata
如果userdata创建本身就产生大量内存消耗,这个要注意用日志前后打印出来
7、创建树:
树也会产生大量的表,最聪明的做法就是把树状表改为table,用一个表就可以直接表示完所有的树。
树是可以改写为广义表的,因此可以尝试用一个表,或者字符串序列表示树!
Node = {
  childs = {n1, n2, ...}
}
8、创建图:
类似上面,封闭图,开放图也可以改写为一个表。内存得到控制。
9、池管理出错了!
Pool = {}
Pool.ActiveObjects = {}
Pool.InactiveObjects = {}
function Pool:GetOjbect()
   --if Pool.InactiveOjbects 里还有死对象 then
       --激活第一个死对象,并挪到Pool.ActiveObjects里。
   --否则
       --从生成一个对象,放到Pool.ActiveObjects里
   --返回该对象的地址出来
end
Object = {}
Object.__index = Object
function Object:New(o)
   local obj = o or Pool:GetObject() 所有的对象均从Pool.ActiveObjects里获取,降低内存创建消耗
   setmetatable(obj, Ojbect)
   return obj
end
function Object:Delete()
   --
   Pool:Collect(self)
end
10、多维数组 内存泄露
其实多维也可以用一维表示
array = {
   {v11,v12,...,v1n},
    {v21,v22,...,v2n},
    ...
    {vm1,vm2,...,vmn},
}
这需要创建m个表;
改写如下:
array = {
    v11,v12,...,v1n,
    v21,v22,...,v2n,
   ...,
   vm1,vm2,...,vmn,
}
只要一张表!
11、闭包创建匿名函数泄露内存
function foo()
   return function() print("hello!") end --创建匿名函数,内存泄露
end
local helloFunc = foo()
helloFunc()
如果foo在回调过程里大量使用,那么会有产生大量泄露出来
比较好的办法,一次匿名,多次0泄露引用

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