【python实现图像矫正全能扫描王!】

全能扫描王app里面有一个对图像进行矫正的功能，实际上是通过四点法的仿射变换来进行操作的。选取文档的四个角点，然后计算仿射变换矩阵来对图像进行矫正。下面通过一段python程序来进行简单实现，功能为：通过顺时针点击文档的左上，右上，右下，左下四个角点来对其进行图像矫正。代码如下：

# coding=utf-8
# 导入相应的python包
import numpy as np
import cv2def order_points(pts):# 参考ref[1]# 初始化坐标点rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32")# 获取左上角和右下角坐标点s = pts.sum(axis = 1)rect[0] = pts[np.argmin(s)]rect[2] = pts[np.argmax(s)]# 分别计算左上角和右下角的离散差值diff = np.diff(pts, axis = 1)rect[1] = pts[np.argmin(diff)]rect[3] = pts[np.argmax(diff)]return rectdef four_point_transform(image, pts):#参考ref[1]# 获取坐标点，并将它们分离开来rect = order_points(pts)(tl, tr, br, bl) = rect# 计算新图片的宽度值，选取水平差值的最大值widthA = np.sqrt(((br[0] - bl[0]) ** 2) + ((br[1] - bl[1]) ** 2))widthB = np.sqrt(((tr[0] - tl[0]) ** 2) + ((tr[1] - tl[1]) ** 2))maxWidth = max(int(widthA), int(widthB))# 计算新图片的高度值，选取垂直差值的最大值heightA = np.sqrt(((tr[0] - br[0]) ** 2) + ((tr[1] - br[1]) ** 2))heightB = np.sqrt(((tl[0] - bl[0]) ** 2) + ((tl[1] - bl[1]) ** 2))maxHeight = max(int(heightA), int(heightB))# 构建新图片的4个坐标点dst = np.array([[0, 0],[maxWidth - 1, 0],[maxWidth - 1, maxHeight - 1],[0, maxHeight - 1]], dtype = "float32")# 获取仿射变换矩阵并应用它M = cv2.getPerspectiveTransform(rect, dst)# 进行仿射变换warped = cv2.warpPerspective(image, M, (maxWidth, maxHeight))# 返回变换后的结果return warpeddef on_mouse(event, x, y, flags, param):global timg, pointsimg2 = timg.copy()point0 = (0, 0)if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:         #左键点击point1 = (x,y)points.append([x,y])print(x,y)cv2.circle(img2, point1, 4, (0,255,0), 4)cv2.imshow('origin', img2)return point0if __name__ == '__main__':global points, timg xscale, yscale = 0.5, 0.5  # 通过放大图像来使得点击位置更加精确points = []oimg = cv2.imread('test.png')oshape = oimg.shapetimg = cv2.resize(oimg, (int(oshape[1]/xscale), int(oshape[0]/yscale))) # 放大图像print(timg.shape)cv2.imshow('origin', timg)cv2.setMouseCallback('origin', on_mouse)cv2.waitKey(0)   # 点完4个角点之后随便按一个键盘按键结束操作cv2.destroyAllWindows()points = np.array(points, dtype=np.float32)points[:,0] *= oshape[1] / int(oshape[1]/xscale)  # 还原像素位置的大小points[:,1] *= oshape[0] / int(oshape[0]/yscale)warped = four_point_transform(oimg, points)# cv2.imwrite('warped.png', warped ) # 保存图像cv2.imshow('origin', warped)cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

实验效果如下：

原始图片：

点击四个角点：

随便按一个键盘按键结束操作，随后显示矫正后的图像：

Done！

Reference：

[1]. https://blog.csdn.net/wzz18191171661/article/details/99174861

                                                                                                #一天天的不务正业

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实验效果如下：

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