计算图像的标准差与方差（meanStdDev() 函数）

转自：https://blog.csdn.net/xiachong27/article/details/88877507

均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；
标准差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好；

meanStdDev()函数用于计算一个矩阵的均值和标准差，它的声明如下：

void cv::meanStdDev (
InputArray src,
OutputArray mean,
OutputArray stddev,
InputArray mask = noArray()
)

函数参数

src：输入的源图像或矩阵
mean：输出的均值矩阵
stddev：输出的标准差矩阵
mask：可选的掩码矩阵

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<time.h>
#include<iostream>
#include<highgui/highgui_c.h>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc, char* argv[]) {system("color 2F");Mat image, gray;image = imread("26.jpg", 1);if (image.empty()){printf("no images");return -1;}cvtColor(image, gray, CV_RGB2GRAY);Mat mat_mean, mat_stddev;meanStdDev(image, mat_mean, mat_stddev);double a = mat_mean.at<double>(1, 0);double d = mat_stddev.at<double>(1, 0);cout << a << endl;cout << d << endl;cout << "mean.cols = " << mat_mean.cols << " mean.rows = " << mat_mean.rows << endl;cout << "stddev.cols = " << mat_stddev.cols << " stddev.rows = " << mat_stddev.rows << endl;Mat mat_mean1, mat_stddev1;meanStdDev(gray, mat_mean1, mat_stddev1);double a1 = mat_mean1.at<double>(0, 0);double d1 = mat_stddev1.at<double>(0, 0);cout << a1 << endl;cout << d1 << endl;cout << "mean1.cols = " << mat_mean1.cols << " mean1.rows = " << mat_mean1.rows << endl;cout << "stddev1.cols = " << mat_stddev1.cols <<" stddev1.rows = " << mat_stddev1.rows << endl;imshow("image", image);waitKey(0);//system("pause");return 0;
}

输出结果：

结果表明：若是彩色图像（3 通道），则是生成 3x1 矩阵，若是灰度图像（单通道），则生成 1x1 矩阵。

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