【深度学习】卷积神经网络速成

文章目录
【深度学习】卷积神经网络速成
1 概述
2 组成
2.1 卷积层
2.2 池化层
2.3 全连接层
3 一个案例
4 详细分析

1 概述

前馈神经网络（feedforward neural network，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络中，各神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生输出到下一层。第0层叫输入层，最后一层叫输出层，其他中间层叫做隐含层（或隐藏层、隐层）。隐层可以是一层。也可以是多层。
整个网络中无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，可用一个有向无环图表示。
一个典型的多层前馈神经网络如图所示。

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