python读取视频占用内存太大_视频流用多进程读写，内存溢出怎么办？

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import gc

import os

from multiprocessing import Manager, Process

import cv2

video_address = r"F:\video\obama.mp4" # 这里原为海康威视RTSP地址，不过普通视频文件也存在溢出

# 向共享缓冲栈中写入数据:

def write(stack, cam, top: int) -> None:

print('Process to write: %s' % os.getpid())

cap = cv2.VideoCapture(cam)

while True:

success, img = cap.read()

if success:

stack.append(img)

# 每到一定容量清空一次缓冲栈

# 利用gc库，手动清理内存垃圾，防止内存溢出

print(len(stack))

if len(stack) >= top:

del stack[:]

gc.collect()

# 在缓冲栈中读取数据:

def read(stack) -> None: #提醒返回值是一个None

print('Process to read: %s' % os.getpid())

print("开始逐帧读取")

while True:

if len(stack) >= 10:

frame = stack.pop()

cv2.imshow("video", frame)

key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

if key == ord('q'):

break

else:

continue

cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

# 父进程创建缓冲栈，并传给各个子进程：

q = Manager().list()

pw = Process(target=write, args=(q, video_address, 100))

pr = Process(target=read, args=(q,))

pw.start()

pr.start()

pr.join()

pw.terminate()

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