python 向量余弦相似度

pytorch计算相似度：

pytorch 计算相似度，相关系数_jacke121的专栏-CSDN博客_pytorch相关系数

方法1


from math import sqrt
import numpy as np
def similarity(v1, v2):a=sqrt( np.dot(v1, v1))b=sqrt ( np.dot(v2, v2))if a==0 or b==0:return -1cos_dis=np.dot (v1, v2) / (b * a)print('cos:',cos_dis)return cos_disv1=np.array([1,2,3,4])
v2=np.array([1,2,2,3])print(similarity(v1,v2))

方法2

import timefrom sklearn.metrics.pairwise import cosine_similaritya = [[1, 1], [1, 0.8]]
start = time.time()
#cosine_similarity 出来是对称矩阵，只需要取[0][1]就ok了
print("1111",time.time() - start, cosine_similarity([[1,2,3,4],[1,2,2,3]])[0][1])

方法3

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