【廖雪峰python进阶笔记】模块
1. 导入模块
要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import
语句导入一个模块。例如,导入系统自带的模块 math:
import math
你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量
,通过该变量,我们可以访问math模块
中所定义的所有公开的函数、变量和类:
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数
1.4142135623730951>>> math.pi # pi是变量
3.141592653589793
如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数
,而不是所有函数,可以用下面的语句:
from math import pow, sin, log
这样,可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来:
>>> pow(2, 10)
1024.0
>>> sin(3.14)
0.0015926529164868282
如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突?
如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突:
import math, logging
print math.log(10) # 调用的是math的log函数
logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数
如果使用 from…import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”
来避免冲突:
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
2. 动态导入模块
如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误:
>>> import something
ImportError: No module named something
有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO
这个功能。
这是因为Python是动态语言
,解释执行
,因此Python代码运行速度慢。
如果要提高Python代码的运行速度,最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写,这样就能大大提高执行速度。
同样的功能,StringIO
是纯Python代码编写的,而 cStringIO
部分函数是 C 写的,因此 cStringIO 运行速度更快。
利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块:
try:from cStringIO import StringIO
except ImportError:from StringIO import StringIO
上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。
try
的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except
语句。
3. 使用future
Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入future模块的某些功能来实现。
例如,Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数:
>>> 10 / 3
3
但是,Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数:
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> 10 // 3
3
要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入future的division:
>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335
当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__
中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
4. 安装第三方模块
pip install
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