矩阵拼接 cat padding

20201219

两个向量形成一个元素
aa=np.array([1,2])
bb=np.array([2,2])
cc=np.vstack((aa,bb))
dd=np.vstack((aa,bb))cc=torch.from_numpy(cc)
dd=torch.from_numpy(dd)cc=cc.view(1,2,2)
dd=dd.view(1,2,2)ee=torch.cat((cc,dd), 0)
print(ee)

1.拼接
1.1numpy
np.vstack() v 表示vertical 垂直，也就是竖着拼接和np.hstack() h表示Horizontal 横向

1.2torch
torch.cat()，dim=1为水平拼接，dim=0为竖直拼接

>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x0.5983 -0.0341  2.49181.5981 -0.5265 -0.8735
[torch.FloatTensor of size 2x3]>>> torch.cat((x, x, x), 0)0.5983 -0.0341  2.49181.5981 -0.5265 -0.87350.5983 -0.0341  2.49181.5981 -0.5265 -0.87350.5983 -0.0341  2.49181.5981 -0.5265 -0.8735
[torch.FloatTensor of size 6x3]>>> torch.cat((x, x, x), 1)0.5983 -0.0341  2.4918  0.5983 -0.0341  2.4918  0.5983 -0.0341  2.49181.5981 -0.5265 -0.8735  1.5981 -0.5265 -0.8735  1.5981 -0.5265 -0.8735
[torch.FloatTensor of size 2x9]

torch.stack()沿着一个新维度对输入张量序列进行连接。

c, dim = 0时， c = [ a, b]

d, dim =1 时， d = [ [a[0] , b[0] ] , [a[1], b[1] ] ]

e, dim = 2 时， e = [ [ [ a[0][0], b[0][0] ] , [ a[0][1], b[0][1] ] , [ a[0][2],b[0][2] ] ] ,

                                  [   [ a[1][0], b[1][0] ]  , [ a[1][1], b[0][1] ]  ,  [ a[1][2],b[1][2] ] ]      ]

矩阵拼接 cat padding_pytorch相关推荐

matlab 拼接矩阵,Matlab 不同行数矩阵拼接
遇到一个不同行数矩阵拼接问题,例如 A=[1 2 3 4 5 6]'; B=[1 2 3 4]'; 基本想法是将行数小的矩阵补零,凑成行数一致,matlab中扩充矩阵的函数padarray 下面是合并 ...
eigen 列拼接_eigen Dense矩阵拼接
矩阵拼接报错: /usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/Block.h:141: Eigen::Block::Block(XprType&, Eigen::Blo ...
matlab实现矩阵拼接
** 1.设计矩阵A,B,C, D , F并合并成一个新矩阵X,要求五个矩阵均用一次. 实现方法: 步骤:使用rand函数随机生成五个矩阵,分别为A(2,2),B(2,3),C(2,1),D(2,4) ...
python 矩阵拼接
python做矩阵拼接 1.错误记录一种错误的做法: # 假设x形状(1,768) np.shape(x) # 每生成一个新的一维矩阵a(1,768)使其成为x下一行: x.append(a) 结果 ...
矩阵拼接_TEC无缝拼接矩阵切换器（处理器）的技术
无缝拼接矩阵切换器在工程方案的需求中不断的发展出新的技术以及新的系统出来,我们往往都比较在意画面的清晰度,分辨率的大小,显示画面的亮度,对比度等直观的信息.可是在拼接屏显示这个行业中,有一个最大的问题 ...
[Python] 矩阵拼接 np.c_[a,b]和np.r_[a,b]
功能: 将矩阵横向或纵向拼接 np.c_[a,b] 将a, b看成单位,放置于不同的列.(左右合并) np.r_[a,b] 将a, b看成单位,放置于不同的行.(上下合并) 示例: import nu ...
numpy 矩阵拼接_Numpy学习笔记（下篇）
Numpy学习笔记(下篇) [TOC] 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!Numpy学习笔记(上篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作在机器学习算法的使用中会经常使用这两种操作. 1.合并操作 ...
python 矩阵拼接_Numpy基础4 矩阵取整拉平拼接切分复制等函数操作
Github源码In [1]: import numpy as np B = np.arange(3) print(B) print(np.exp(B)) #返回e的幂次方,e是一个常数为2.7182 ...
python矩阵拼接_numpy数组拼接简单示例_python
这篇文章主要介绍了numpy数组拼接简单示例,涉及对numpy数组的介绍,numpy数组的属性等内容,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下. NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其 ...

矩阵拼接 cat padding_pytorch

矩阵拼接 cat padding_pytorch相关推荐

最新文章

热门文章