公开课报名 | 那些年，我们在文本分类中遇到的坑

文本分类问题是企业在 NLP 领域中处理文本数据时经常会遇到的一个问题，很多时候，我们需要将文本信息进行分类，或提相关的接口以供外部进行文本上传，在针对于用户所上传的文档信息就需要进行文档内容的分类，那么针对于这个需求我们就需要使用到文本分类的相关模型和算法进行处理。在文本分类领域中的模型和算法有很多。

本期公开课，我们特别邀请到了珠海金山办公软件有限公司（WPS）人工智能领域专家，高级算法工程师黄鸿波老师，从文本分类领域中的模型和算法出发，通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别，以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。

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▌课程信息

主题：精讲文本分类在企业中的应用实践

时间：12 月 13 日 20：00 -- 21：00（周四）

地点：免费线上直播

▌分享嘉宾

珠海金山办公软件有限公司（WPS）人工智能领域专家，高级算法工程师，拥有多年软件开发经验，著有《TensorFlow进阶指南基础、算法与应用》一书。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家，且在多家公司担任过高级工程师，技术经理，技术总监等职务。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域，并拥有丰富的实战经验。

▌适合对象

从事文本分类或对文本分类感兴趣的开发人员

▌课程大纲

1. 文本分类的应用趋势和现状

2. 文本分类实践中常见的误区：

深度模型一定优于传统的机器学习模型
在验证集上准确率高在线上准确率就高
准确率是文本分类中最重要的指标
越复杂的模型效果越好

3. 文本分类的流程

4. 文本分类的模型选择

5. 进阶资源推荐

▌课程安排

19：45 -- 20：00 学员提前入场

20：00 -- 20：45 讲师课程分享

20：45 -- 21：00 QA、互动环节

▌温馨提示

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

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