技术图文：集合技术在求解算法题中的应用

背景

前段时间，在知识星球立了一个Flag，这是总结Leetcode刷题的第四篇图文。

理论部分

HashSet

C# 语言中 HashSet<T> 是包含不重复项的无序列表，称为“集合(set)”。由于set是一个保留字，所以用HashSet来表示。

public HashSet();
-> 构造函数
public HashSet(IEnumerable<T> collection);
-> 构造函数
public int Count { get; }
-> 获取集合中包含的元素数。
public bool Add(T item);
-> 将指定的元素添加到集合中。
public bool Remove(T item);
-> 从集合中移除指定元素。
public void Clear();
-> 从集合中移除所有元素。
public bool Contains(T item);
-> 确定集合中是否包含指定的元素。
public void UnionWith(IEnumerable<T> other);
-> 并集
public void IntersectWith(IEnumerable<T> other);
-> 交集
public void ExceptWith(IEnumerable<T> other);
-> 差集
public bool IsSubsetOf(IEnumerable<T> other);
-> 确定当前集合是否为指定集合的子集。
public bool IsProperSubsetOf(IEnumerable<T> other);
-> 确定当前集合是否为指定集合的真子集。
public bool IsSupersetOf(IEnumerable<T> other);
-> 确定当前集合是否为指定集合的超集。
public bool IsProperSupersetOf(IEnumerable<T> other);
-> 确定当前集合是否为指定集合的真超集。
public bool Overlaps(IEnumerable<T> other);
-> 确定是否当前集合和指定的集合共享通用元素。
public bool SetEquals(IEnumerable<T> other);
-> 确定是否当前集合和指定集合包含相同的元素。

set

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

集合的创建

先创建对象再加入元素（不可变类型，即可哈希的值）。
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}

使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

去掉列表中重复的元素

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]temp = []
for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)print(temp)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]a = set(lst)
print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

访问集合中的值

可以使用len()內建函数得到集合的大小。

thisset = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(thisset))  # 3

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

thisset = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in thisset:print(item)# Baidu
# Google
# Taobao

可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

thisset = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in thisset)  # True
print('Facebook' not in thisset)  # True

集合的内置方法

set.add(elmnt)
-> 用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
set.update(set)
-> 用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
set.remove(item)
-> 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
set.discard(value)
-> 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
set.pop()
-> 用于随机移除一个元素。
set.intersection(set1, set2 ...)
-> 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2 ...)
-> 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
set.union(set1, set2...)
-> 返回两个集合的并集。
set1 | set2
-> 返回两个集合的并集。
set.difference(set)
-> 返回集合的差集。
set1 - set2
-> 返回集合的差集。
set.difference_update(set)
-> 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
set.symmetric_difference(set)
-> 返回集合的异或。
set1 ^ set2
-> 返回集合的异或。
set.symmetric_difference_update(set)
-> 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
set.issubset(set)
-> 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2
-> 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set.issuperset(set)
-> 用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2
-> 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set.isdisjoint(set)
-> 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

frozenset

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

frozenset([iterable])
-> 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

应用部分

题目1：存在重复元素

题号：217

难度：简单

https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

思路：通过集合的方法

C# 语言

状态：通过
18 / 18 个通过测试用例
执行用时: 156 ms, 在所有 C# 提交中击败了 93.33% 的用户
内存消耗: 30.3 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.31% 的用户

public class Solution
{public bool ContainsDuplicate(int[] nums){if (nums.Length < 2)return false;HashSet<int> h = new HashSet<int>();foreach (int num in nums){if (h.Contains(num))return true;h.Add(num);}return false;}
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 78.11% 的用户
内存消耗：18.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 24.00% 的用户

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:if len(nums) < 2:return Falseh = set()for num in nums:if num in h:return Trueh.add(num)return False

题目2：相交链表

题号：160

难度：简单

https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/

编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。

如下面的两个链表：

在节点 c1 开始相交。

示例 1：

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Reference of the node with value = 2
输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。

注意：

如果两个链表没有交点，返回 null.
在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
可假定整个链表结构中没有循环。
程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。

思路：通过集合的方法

C# 语言

状态：通过
45 / 45 个通过测试用例
执行用时: 172 ms, 在所有 C# 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗: 37.6 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.88% 的用户

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     public int val;*     public ListNode next;*     public ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution
{public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB){HashSet<ListNode> hash = new HashSet<ListNode>();ListNode temp = headA;while (temp != null){hash.Add(temp);temp = temp.next;}temp = headB;while (temp != null){if (hash.Contains(temp))return temp;temp = temp.next;}return null;}
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：200 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 40.19% 的用户
内存消耗：29.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.00% 的用户

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = Noneclass Solution:def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> None:h = set()temp = headAwhile temp is not None:h.add(temp)temp = temp.nexttemp = headBwhile temp is not None:if temp in h:return temptemp = temp.nextreturn None

题目3：环形链表

题号：141

难度：简单

https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果pos是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

进阶：

你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

思路：通过集合的方法

通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表。

C# 语言

状态：通过
执行用时：112 ms, 在所有 C# 提交中击败了 84.04% 的用户
内存消耗：26.5 MB, 在所有 C# 提交中击败了 100.00% 的用户

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     public int val;*     public ListNode next;*     public ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public bool HasCycle(ListNode head) {HashSet<ListNode> h = new HashSet<ListNode>();ListNode temp = head;while (temp != null){            if (h.Contains(temp))return true;h.Add(temp);temp = temp.next;}return false;        }
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 64.49% 的用户
内存消耗：17.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 9.52% 的用户

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = Noneclass Solution:def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:h = set()temp = headwhile temp is not None:if temp in h:return Trueh.add(temp)temp = temp.nextreturn False

题目4：环形链表 II

题号：142

难度：中等

https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii/

给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

说明：不允许修改给定的链表。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：tail connects to node index 1
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：tail connects to node index 0
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：no cycle
解释：链表中没有环。

进阶：

你是否可以不用额外空间解决此题？

思路：通过集合的方法

C# 语言

状态：通过
16 / 16 个通过测试用例
执行用时: 140 ms, 在所有 C# 提交中击败了 82.93% 的用户
内存消耗: 26 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.00% 的用户

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     public int val;*     public ListNode next;*     public ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution
{public ListNode DetectCycle(ListNode head) {HashSet<ListNode> h = new HashSet<ListNode>();ListNode temp = head;while (temp != null){            if (h.Contains(temp))return temp;h.Add(temp);temp = temp.next;}return null;  }
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：72 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 36.52% 的用户
内存消耗：17.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.69% 的用户

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = Noneclass Solution:def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:h = set()temp = headwhile temp is not None:if temp in h:return temph.add(temp)temp = temp.nextreturn None

题目5：快乐数

题号：202

难度：简单

https://leetcode-cn.com/problems/happy-number/

编写一个算法来判断一个数是不是“快乐数”。

一个“快乐数”定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是无限循环但始终变不到 1。如果可以变为 1，那么这个数就是快乐数。

示例:

输入: 19
输出: true
解释:
1^2 + 9^2 = 82
8^2 + 2^2 = 68
6^2 + 8^2 = 100
1^2 + 0^2 + 0^2 = 1输入：7
输出：true输入: 20
输出: false
解释：
20 => 4 + 0
4 => 16
16 => 1 + 36
37 => 9 + 49
58 => 25 + 64
89 => 64 + 81
145 => 1 + 16 + 25
42 => 16 + 4
20 可以看到, 20再次重复出现了, 所以永远不可能等于1

思路：通过集合的方法

C# 语言

执行结果：通过
执行用时：48 ms, 在所有 C# 提交中击败了 80.74% 的用户
内存消耗：17 MB, 在所有 C# 提交中击败了 100.00% 的用户

public class Solution
{public bool IsHappy(int n) {HashSet<int> h = new HashSet<int>();int m = 0;while (true){while (n != 0){m += (int)Math.Pow(n % 10,2);n /= 10;}if (m == 1){return true;}if (h.Contains(m)){return false;}    h.Add(m);n = m;m = 0;}        }
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 79.79% 的用户
内存消耗：13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 9.09% 的用户

class Solution:def isHappy(self, n: int) -> bool:h = set()m = 0while True:while n != 0:m += (n % 10) ** 2n //= 10if m == 1:return Trueif m in h:return Falseh.add(m)n = mm = 0

题目6：只出现一次的数字

题号：136

难度：简单

https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

思路：通过集合的方法

C# 语言

状态：通过
16 / 16 个通过测试用例
执行用时: 136 ms, 在所有 C# 提交中击败了 98.86% 的用户
内存消耗: 26.4 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.34% 的用户

public class Solution
{public int SingleNumber(int[] nums){HashSet<int> h = new HashSet<int>();for (int i = 0; i < nums.Length; i++){if (h.Contains(nums[i])){h.Remove(nums[i]);}else{h.Add(nums[i]);}}return h.ElementAt(0);}
}

Python 语言

执行结果：通过
执行用时：60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 55.88% 的用户
内存消耗：15.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户

class Solution:def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:h = set()for num in nums:if num in h:h.remove(num)else:h.add(num)return list(h)[0]

总结

本篇图文首先介绍了 C# 与 Python 中的集合。C# 的集合类型是 HashSet，Python 的集合类型是 set，另外还提供不可变集合frozenset。其次通过六道Leetcode题目介绍了集合这种类型的应用。

通过对这块知识的总结，不得不说 Python 提供了丰富的操作来简化开发人员的工作，怪不得大家都说“人生苦短，我用Python！”今天就到这里吧。Flag完成率80%，See You！

当前活动

我是终身学习者“老马”，一个长期践行“结伴式学习”理念的 中年大叔。

我崇尚分享，渴望成长，于2010年创立了“LSGO软件技术团队”，并加入了国内著名的开源组织“Datawhale”，也是“Dre@mtech”、“智能机器人研究中心”和“大数据与哲学社会科学实验室”的一员。

愿我们一起学习，一起进步，相互陪伴，共同成长。

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