2017年12月28日，由腾讯社交网络事业群（SNG）主办的TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行，150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、研究所的学者和研究员受邀出席。

腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群（SNG）总裁汤道生携手量子实验室杰出科学家张胜誉、优图实验室杰出科学家贾佳亚、音视频实验室杰出科学家刘杉作为主讲嘉宾出席此次大会。汤道生在开场的主讲环节介绍到，SNG正在大力投入布局人工智能，目前SNG有优图实验室、音视频实验室，量子实验室也正在筹建中。未来这三大实验室会进一步整合技术，丰富AI的应用场景，用科技来提升人们的生活品质。

腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群(SNG)总裁 汤道生

作为腾讯七大事业群之一，腾讯SNG社交网络事业群以打造场景化的通讯与社交、个性化的内容和云化的企业服务为主旨，依托QQ与QQ空间为基础，打造大社交平台，为亿万海量用户提供优质的通讯与社交网络等综合性服务，并不断拓展NOW直播、QQ看点、天天P图、企鹅电竞、QQ厘米秀、全民K歌等创新增值业务。腾讯云作为SNG旗下核心业务，同样也是腾讯连接互联网生态的重要桥梁和开放战略的重要组成部分。

与此同时，腾讯SNG已形成了AI布局矩阵，除了被业界熟知的腾讯云，还坐拥量子实验室、优图实验室、音视频实验室三大实验室。

量子实验室负责人、杰出科学家张胜誉在本次论坛上分享了量子计算的发展历史、现状以及物理实现，以及对未来发展可能性的探讨。他表示，未来量子计算机的大面积应用的确会带来颠覆性的变化，但量子计算机不会取代经典计算机。量子计算机最终“一定会实现”，但它既不像乐观主义者认为的那样短期就能造出来，也不像悲观主义者认为的那样过了很长一段时间都没有机会，总结起来“道路是很曲折的，但前途是光明的”。

量子实验室负责人、杰出科学家张胜誉

腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究，目前其AI技术已经广泛应用在金融、鉴黄、安防、医疗、政务等领域，在手机QQ、QQ空间、微信、广点通、腾讯觅影等众多明星产品中落地，并成功打造了滴滴、福建公安厅、苏州公安，顺丰、中国联通、成都国税等众多政企客户合作案例。尤其值得一提的是，优图人脸识别技术已应用于“牵挂你”防走失平台、QQ全城助力等项目中，目前已有数百例成功寻回走失人口的案例。

优图实验室杰出科学家贾佳亚带来了计算机视觉前沿技术的分享以及应用场景的分析。他说，图像理解是非常痛苦的事情，从70年代到2017年经历了超过40多年比较成熟的研究方法，研究者最终目标是希望计算机能够达到和人一样的理解能力，这个目标不确定能不能达到，但“我们希望慢慢把这个目标逼近到我们希望的理想状态”。

优图实验室杰出科学家 贾佳亚

今年5月，腾讯音视频实验室推出了自研的图片格式TPG，在同等质量的前提下，TPG图片格式产生的文件大小明显小于JPG/JPEG、PNG、GIF等业界主流的图片格式，相对Google推出的 WEBP格式文件大小可以减少近30%，处于世界领先水平。此项专利技术也是由腾讯音视频实验室基于AVS2内核自主研发。目前音视频实验室已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务，如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。

音视频实验室杰出科学家刘杉分享了视频编解码领域技术介绍和国际编码标准的历史沿革，她说近些年中国的数字音视频编解码技术标准工作组（AVS）做得越来越好、越来越强大，现在是完全不可忽视的一个力量。

音视频实验室杰出科学家 刘杉

汤道生表示，SNG目前大力投入技术的布局，将整合三大实验室的技术力量，在丰富应用场景的同时，用科技的力量提升人类的生活品质。同时，SNG也在积极扩充技术团队，进一步壮大技术人才储备，持续在人工智能基础研究和工程领域发力。对于本次论坛，不少参会嘉宾都表示不虚此行。有参会学者表示，学界和工业界在人工智能领域各有所长，但产学研融合是时代趋势，随着AI基础研究的发展以及像腾讯这样的产业力量的推动，更多人将会有机会享受技术进步带来的红利。

主讲嘉宾简介

腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群总裁 汤道生

汤道生于2005年加入腾讯，自2008年10月起全面负责社交互联网业务平台的研究与开发工作，以及增值服务的管理工作。

目前，汤道生全面负责QQ、QQ空间等社交网络平台的发展策略，腾讯云、腾讯音乐的战略规划及业务发展，同时联合分管腾讯社交广告业务。加入腾讯之前，汤道生曾在Sendmail公司负责大型邮件系统产品开发工作。

此外，汤道生曾任职于甲骨文软件公司，负责甲骨文数据库和应用软件的研发和测试工作。汤道生于1994年在美国密歇根大学获得计算机工程学士学位，并于1997年在斯坦福大学获得电子工程硕士学位。

量子实验室负责人、杰出科学家 张胜誉

张胜誉本科毕业于复旦大学数学系；硕士毕业于清华大学计算机系，师从应明生教授；博士毕业于普林斯顿大学计算机系，师从姚期智教授。后在加州理工学院跟随Prof. John Preskill，Prof. Alexei Kitaev及Prof. Leonard Schulman做博士后研究。

现在张胜誉在香港中文大学计算机系任副教授，研究方向包括量子计算，算法设计和计算复杂性分析，以及人工智能基础研究。他在理论计算机会议STOC/FOCS/SODA/ICALP，量子信息处理会议QIP，人工智能会议ICML/AAAI/IJCAI等上面均发表多篇文章，担任TheoreticalComputerScience及InternationalJournal of Quantum Information杂志的编委。张胜誉将以杰出科学家身份加入腾讯，担任量子实验室负责人。

优图实验室杰出科学家 贾佳亚

贾佳亚在腾讯负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。

贾佳亚是香港中文大学终身教授，拥有香港科技大学联合微软亚洲研究院计算机科学博士学位。加入腾讯前，贾佳亚曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe 等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。贾佳亚在大学任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文。其中，他和学生发表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization 是SIGGRAPH Asia 2011 引用最高的论文。此外，他还担任了计算机视觉和机器学习顶级刊物IEEETransactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI) 和International Journal on Computer Vision(IJCV) 的编辑。

贾佳亚还是国际计算机视觉大会(ICCV)、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)多次的领域主席，以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017 和计算机图形和交互顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。贾佳亚以其在计算机图像去模糊技术方向做出的突出贡献，成功当选IEEE Fellow。

音视频实验室杰出科学家 刘杉

刘杉本科毕业于清华大学电子工程系，硕士和博士毕业于美国南加州大学电机工程系，现任音视频实验室杰出科学家。刘杉加入腾讯之前，曾任华为美国多媒体实验室主任兼视频标准首席科学家和全球项目负责人；在此之前担任联发科美国视频和视觉技术开发部主任。

在联发科任职期间，组建联发科美国多媒体标准团队并帮助公司实现了在视频编解码和系统等标准领域从零到一的突破。作为主要发明人和联合发明人的50余篇技术提案被ITU-T H.265 | ISO / IEC HEVC,MPEG-DASH, OMAF, MMT 等国际标准采纳。于2013年荣获联发科最高荣誉研发金奖以表彰在标准领域对公司的贡献。

在此之前还曾担任MERL主任研究员、IBM客座研究员、索尼资深算法工程师等职。她曾多次担任标准组织技术分组与专家小组的主席和联席主席，并多次在国际顶级学术会议担任领域主席、论文评审委员或做邀请报告。发表了超过 30 篇专业期刊和会议论文，是超过 200 个美国和全球专利申请的发明人，其中许多发明已被授权并成为标准基本专利或被内置于多款通信和多媒体产品中。是ITU-T H.265 | ISO / IEC HEVC V4（定稿版本）七位主编之一。

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