python 图像处理模块pillow

PIL:python imageing library，是python的基本图像处理库，PIL功能强大，API简单易用。由于PIL只支持python2.7，因此一群志愿者在PIL的基础上创建了新的版本pillow，加入了很多新的特性，并且支持python3.

Pillow官方教程[链接]：(https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/tutorial.html#image-enhancement)

从官方教程可以看到pillow对图像的处理包括：读写，剪切，粘贴，通道的分离，几何旋转，灰度图彩色图切换，图像增强，视频序列操作，图像打印，以及对图像流的操作。
接下来分别对pillow的各个processing操作：

from PIL import Image###图片的读写
#读取图片
im = Image.open('test.jpg')
##另一种读写图片方式
fp = open("tu.jpg", "rb")
im = Image.open(fp)  #保存图片为另y一幅图片
im.save('rgb.jpg')
#显示图片
im.show()##拷贝、粘贴、旋转、合并图片#设置要拷贝的区域
box = (100, 100, 500, 500)# 将im表示的图片对象拷贝到region中，大小为(400*400)像素。
# box变量是一个四元组(左，上，右，下)。
region  = im.crop(box)
#旋转
region = region.transpose(Image.ROTATE_90)
#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
im.paste(region, box)
im.save('1.jpg')##通道分离合并
r,g,b = im.split()#分割成三个通道
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))  #将b,r两个通道进行翻转然后合并。
im.save('rgb.jpg')###几何转变
### image有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换,用以重定####义图片大小，对图片进行旋转等操作。
###简单几何变换:
out = im.resize( ( 128,128))
out = im.rotate(45)#h彩色图灰度图的转化
am = im.convert('L')#将彩色图im转变为灰度图am
am.show()#图像增强from PIL import ImageFilter  im = Image.open('tu.jpg')
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL) #滤波操作
###像素点的操作
out = im.point(lambda i : i *  1.2)

图像添加文字：

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFontim = Image.open('tu.jpg')
draw = ImageDraw.Draw(im)(width, height) = im.size
myfont  = ImageFont.truetype('yuanqi.ttf',size = 120)
fillcolor = 'pink'#第一个参数是加入字体的坐标
#第二个参数是文字内容
#第三个参数是字体格式
#第四个参数是字体颜色
draw.text( (60,100) , u'萌萌哒' ,font = myfont , fill = fillcolor )
im.save('tu_word.jpg')

图像添加数字：

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFontim = Image.open('tu.jpg')
draw = ImageDraw.Draw(im)(width, height) = im.size
myfont  = ImageFont.truetype('yuanqi.ttf',size = 120)#在图上画一个圆,ellipse参数分别为 左上角的坐标，右下角的坐标
#ellipse(左上X , 左上Y , 右下X , 右下Y)
draw.ellipse((width-200, 0 ,width,200),fill="red",outline="red")   draw.text((width-120,20 ),'5',font=myfont,fill='white')
im.save('tu_number.jpg')

图像转化成字符画：

from PIL import Image#要索引的字符列表
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
length = len(ascii_char)#读取图像文件
def readImg():img = Image.open('kai.png')(width,height) = img.sizeimg = img.resize( ( int(width * 0.9) ,  int(height * 0.5) ))print(img.size)return imgdef convert(img):# 转为灰度图像img = img.convert('L')txt = ''for y in range(img.size[1]):for x in range(img.size[0]):# 获取每个坐标像素点的灰度gray = img.getpixel((x,y))unit = 256.0 / lengthtxt += ascii_char[(int)(gray/unit)]txt += '\n'return txtif __name__ == '__main__':txt = convert(readImg())with open('kai.txt','w') as f:f.write(txt)

原图：

本篇文章参考博客：博客地址

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