python怎么画条形图-如何按python中的值分组绘制条形图？

我使用以下代码随机生成你的数据：import numpy as np

import pandas as pd

# The number of demo data count

demo_num = 20

# Regions

regions = ['central', 'east', 'west']

np.random.seed(9)

regions_r = np.random.choice(regions, demo_num)

# Tiers

tiers = ['hi', 'lo', 'mid']

np.random.seed(99)

tiers_r = np.random.choice(tiers, demo_num)

# Sales

sales2015 = np.array(range(demo_num)) * 100

sales2016 = np.array(range(demo_num)) * 200

# Dataframe `df` to store all above

df = pd.DataFrame({'Region': regions_r, 'Tier': tiers_r, 'Sales2015': sales2015, 'Sales2016': sales2016})

现在输入数据如下所示：Region Sales2015 Sales2016 Tier

0 west 0 0 lo

1 central 100 200 lo

2 west 200 400 hi

3 east 300 600 lo

4 west 400 800 hi

5 central 500 1000 mid

6 west 600 1200 hi

7 east 700 1400 lo

8 east 800 1600 hi

9 west 900 1800 lo

10 central 1000 2000 mid

11 central 1100 2200 lo

12 west 1200 2400 lo

13 east 1300 2600 hi

14 central 1400 2800 lo

15 east 1500 3000 mid

16 east 1600 3200 hi

17 east 1700 3400 mid

18 central 1800 3600 hi

19 central 1900 3800 hi

可视化代码：import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

# Summary statistics

df = df.groupby(['Tier', 'Region'], sort=True).sum()[['Sales2015', 'Sales2016']].reset_index(level=1, drop=False)

# Loop over Regions and visualize graphs side by side

regions = df.Region.unique().tolist()

fig, axes = plt.subplots(ncols=len(regions), nrows=1, figsize=(10, 5), sharex=False, sharey=True)

for region, ax in zip(regions, axes.ravel()):

df.loc[df['Region'] == region].plot(ax=ax, kind='bar', title=region)

plt.tight_layout()

plt.show()

现在图表看起来是这样的，但我还没有优化字体大小等等。

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