Keras Lambda层

如果你只是想对流经该层的数据做个变换，而这个变换本身没有什么需要学习的参数，那么直接用Lambda Layer是最合适的了。

导入的方法是

from keras.layers.core import Lambda

Lambda函数接受两个参数，第一个是输入张量对输出张量的映射函数，第二个是输入的shape对输出的shape的映射函数。

    x = Lambda(resize_images)([x, feats])(x是输入，feats是输出尺寸）

resize_images是给Lambda的，初始化一个类，[ ]里的两个变量也是给Lambda的，但是导入到resize_images这个函数中

def resize_images(args):x = args[0]y = args[1]// x就是输入的x，y是featsreturn tf.image.resize_images(x, (K.int_shape(y)[1], K.int_shape(y)[2]), align_corners=True)

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