基于yolov5的行人检测跟踪与社交距离预测（pedestrian detection and social distance prediction）

代码、模型和示例DEMO下载地址：下载地址

基本功能：通过距离分类人群的高危险和低危险距离。

# 课程设计

# Social Distancing based on YOLOv5.

环境要求：

Cython
numpy==1.17
opencv-python
torch>=1.5
matplotlib
pillow
tensorboard
PyYAML>=5.3
torchvision
scipy
tqdm
git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

预测demo：

python detect.py --source ./inference/videos/person.mp4

detect.py代码：

import argparsefrom utils.datasets import *
from utils.utils import *def detect(save_img=False):out, source, weights, view_img, save_txt, imgsz = \opt.output, opt.sou

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