sql语句求上四分位数_SAS和R中，非常规分位数的计算方法

先说下什么是常规的分位数，比如四分位数，也即25%和75%位置的数值。

求常规分位数很简单，但是很多时候我们也要报道不太常见的位数，比如昨天有位大夫咨询如何求97.5%位数。

今天就来讲讲在sas和r中的操作：

SAS实现

常规求四分位数我们用means过程：

proc means data=你的数据集 median maxdec=2;

var 你的变量;

run;

即可,常规来讲，结果如下。

而求非常规分位数我们则需要借助unvariate 过程。

proc univariate data=你的数据集;

output out=目标数据集 pctlpts=97.5 pctlpre=p;

run;

/*注意加黑语句*/

/*将97.5位数存储在新的目标数据集中了*/

R就更简单了，我们可以自编函数

ck975<-function(x){

quantile(a,0.975)

}

任意指定百分位数，如0.975（注意加黑部分）

我们不妨生成一组数据来验证一下：

data<-seq(0,100,0.1)

#以0.1为间隔生成0到100的数

既然是0.0~100.0，那么97.5%位数自然是97.5

我们看看结果是不是这样：

perfect,完美~

相比之下，此处R语言明显更胜一筹，简便，还可以实时测试。数据从业者还是要多掌握几门工具呀，加油吧！

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