dataframe for 循环 数据格式 python_Python中的for循环
# 循环允许我们重复执行一个代码或代码块
# python中的循环
# for循环
# while循环
# for循环是一种迭代循环机制,而while循环是条件循环,迭代即重复相同的逻辑操作,每次操作都是基于上一次的结果,而进行的
# Python 中for循环可以遍历任何序列的项目
# for循环语法:for ... in
for iter_var in iterable:
suite_to_repeat
# 每次循环, iter_var 迭代变量被设置为可迭代对象(序列, 迭代器, 或者是其他支持迭代的对 象)的当前元素, 提供给 suite_to_repeat 语句块使用
# 循环各种序列
# 循环list
# 循环tuple
# 循环dict
# 循环set
# 循环str
for item in [1,2,3,4,5]:
print(item)
a = (1,2,3,4,5,6)
print(a)
for item in a:
print(item)
for
b = {"name":"Tom","age":"13","sex":"boy"}
for item in b:
print(item)
c = {"123","223","333"}
for item in c:
print(item)
# 字符串
a1 = "你好,世界"
for item in a1:
print(item)
for
# list tuple set dict str 都是可迭代元素
# range()
# range是python中内置的一个对象,可以按照提供的参数生成一个整数序列
# 基本语法
# range(stop)
# range(start,stop)
# range(start,stop,step)
for item in range(100):
print(item)
for item in range(30,100):
print(item)
for item in range(30,100,10):
print(item)
for
# for循环查找序列中的索引
a = ["q","w","e","r","t","y"]
# 通过元素查找索引
for i in a:
print(a.index(i))
# 通过索引输出元素
for i in range(len(a)):
print(a[i])
for
# break 与 continue
# 循环在满足条件的情况下会一直执行,如果想彻底终止循环可以使用break
# 如果只是想跳过本次循环执行,可以使用continue
for item in range(30,100,5):
if item == 50:
break
print(item)
for item in range(30,100,5):
if item == 50:
continue
print(item)
for
# break 达到自己的条件,直接不往下去继续循环
# continue 达到自己的条件,跳过这一次循环,继续往下循环其它的
# for、while循环使用 else 语句
# 在 python 中,for ... else,for 中的语句和普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行,while ... else 类似。
for num in range(10,20): # 迭代 10 到 20 之间的数字
for i in range(2,num): # 根据因子迭代
if num%i == 0: # 确定第一个因子
j=num/i # 计算第二个因子
print ("%d 等于 %d * %d" % (num,i,j))
break # 跳出当前循环
else: # 循环的 else 部分
print (num, "是一个质数")
for
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