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CacheBuilder-->maximumSize(long size)

    /*** 指定cache中最多能存放的entry（key-value）个数maximumSize* 注意：* 1、在entry个数还未达到这个指定个数maximumSize的时候，可能就会发生缓存回收* 上边这种情况发生在cache size接近指定个数maximumSize，* cache就会回收那些很少会再被用到的缓存（这些缓存会使最近没有被用到或很少用到的），其实说白了就是LRU算法回收缓存* 2、maximumSize与maximumWeight不能一起使用，其实后者也很少会使用*/public CacheBuilder<K, V> maximumSize(long size) {/* 检查maximumSize是否已经被设置过了 */checkState(this.maximumSize == UNSET_INT,"maximum size was already set to %s", this.maximumSize);/* 检查maximumWeight是否已经被设置过了（这就是上边说的第二条）*/checkState(this.maximumWeight == UNSET_INT,"maximum weight was already set to %s", this.maximumWeight);/* 这是与maximumWeight配合的一个属性 */checkState(this.weigher == null,"maximum size can not be combined with weigher");/* 检查设置的maximumSize是不是>=0，通常不会设置为0，否则不会起到缓存作用 */checkArgument(size >= 0, "maximum size must not be negative");this.maximumSize = size;return this;}

注意：

• 设置整个cache（而非每个Segment）中最多可存放的entry的个数

CacheBuilder-->build(CacheLoader<? super K1, V1> loader)

    /*** 建立一个cache，该缓存器通过使用传入的CacheLoader，* 既可以获取已给定key的value，也能够自动的计算和获取缓存（这说的就是get(Object key)的三步原子操作）* 当然，这里是线程安全的，线程安全的运行方式与ConcurrentHashMap一致*/public <K1 extends K, V1 extends V> LoadingCache<K1, V1> build(CacheLoader<? super K1, V1> loader) {checkWeightWithWeigher();return new LocalCache.LocalLoadingCache<K1, V1>(this, loader);}

注意：

• 要看懂该方法，需要了解一些泛型方法的使用方式与泛型限界

• 该方法的返回值是一个LoadingCache接口的实现类LocalLoadingCache实例

• 在build方法需要传入一个CacheLoader的实例，实际使用中使用了匿名内部类来实现的，源码的话，就是一个无参构造器，什么也没做，传入CacheLoader实例的意义就是"类结构"部分所说的load()方法

在上边调用build时，整个代码的执行权其实就交给了LocalCache.

3.2、LocalCache

LocalLoadingCahe构造器

    static class LocalLoadingCache<K, V> extends LocalManualCache<K, V>implements LoadingCache<K, V> {LocalLoadingCache(CacheBuilder<? super K, ? super V> builder,CacheLoader<? super K, V> loader) {super(new LocalCache<K, V>(builder, checkNotNull(loader)));}

说明：在该内部类的无参构造器的调用中，

1）首先要保证传入的CacheLoader实例非空，

2）其次创建了一个LocalCache的实例出来，

3）最后调用父类LocalManualCache的私有构造器将第二步创建出来的LocalCache实例赋给LocalCache的类变量，完成初始化。

这里最重要的就是第二步，下面着重讲第二步：

LocalCache的一些属性

    /** 最大容量（2的30次方），即最多可存放2的30次方个entry（key-value） */static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;/** 最多多少个Segment（2的16次方）*/static final int MAX_SEGMENTS = 1 << 16;/** 用于选择Segment */final int segmentMask;/** 用于选择Segment，尽量将hash打散 */final int segmentShift;/** 底层数据结构，就是一个Segment数组，而每一个Segment就是一个hashtable */final Segment<K, V>[] segments;/** * 并发水平，这是一个用于计算Segment个数的一个数，* Segment个数是一个刚刚大于或等于concurrencyLevel的数*/final int concurrencyLevel;/** 键的引用类型（strong、weak、soft） */final Strength keyStrength;/** 值的引用类型（strong、weak、soft） */final Strength valueStrength;/** The maximum weight of this map. UNSET_INT if there is no maximum. * 如果没有设置，就是-1*/final long maxWeight;final long expireAfterAccessNanos;final long expireAfterWriteNanos;/** Factory used to create new entries. */final EntryFactory entryFactory;/** 默认的缓存加载器，用于做一些缓存加载操作（其实就是load）,实现三步原子操作*/@Nullablefinal CacheLoader<? super K, V> defaultLoader;/** 默认的缓存加载器，用于做一些缓存加载操作（其实就是load）,实现三步原子操作*/@Nullablefinal CacheLoader<? super K, V> defaultLoader;

说明：关于这些属性的含义，看注释+CacheBuilder部分的属性注释+ConcurrentHashMap的属性注释

LocalCache-->LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)

    /*** 创建一个新的、空的map（并且指定策略、初始化容量和并发水平）*/LocalCache(CacheBuilder<? super K, ? super V> builder,@Nullable CacheLoader<? super K, V> loader) {/** 默认并发水平是4，即四个Segment（但要注意concurrencyLevel不一定等于Segment个数）* Segment个数：一个刚刚大于或等于concurrencyLevel且是2的几次方的一个数*/concurrencyLevel = Math.min(builder.getConcurrencyLevel(), MAX_SEGMENTS);keyStrength = builder.getKeyStrength();//默认为Strong，即强引用valueStrength = builder.getValueStrength();//默认为Strong，即强引用// 缓存超时(时间起点：entry的创建或替换（即修改）)expireAfterWriteNanos = builder.getExpireAfterWriteNanos();// 缓存超时(时间起点：entry的创建或替换（即修改）或最后一次访问)expireAfterAccessNanos = builder.getExpireAfterAccessNanos();//创建entry的工厂entryFactory = EntryFactory.getFactory(keyStrength,usesAccessEntries(), usesWriteEntries());//默认的缓存加载器defaultLoader = loader;// 初始化容量为16，整个cache可以放16个缓存entryint initialCapacity = Math.min(builder.getInitialCapacity(),MAXIMUM_CAPACITY);int segmentShift = 0;int segmentCount = 1;//循环条件的&&后边的内容是关于weight的，由于没有设置maxWeight，所以其值为-1-->evictsBySize()返回falsewhile (segmentCount < concurrencyLevel&& (!evictsBySize() || segmentCount * 20 <= maxWeight)) {++segmentShift;segmentCount <<= 1;//找一个刚刚大于或等于concurrencyLevel的Segment数}this.segmentShift = 32 - segmentShift;segmentMask = segmentCount - 1;this.segments = newSegmentArray(segmentCount);//创建指定大小的数组int segmentCapacity = initialCapacity / segmentCount;//计算每一个Segment中的容量的值，刚刚大于等于initialCapacity/segmentCountif (segmentCapacity * segmentCount < initialCapacity) {++segmentCapacity;}int segmentSize = 1;//每一个Segment的容量while (segmentSize < segmentCapacity) {segmentSize <<= 1;//刚刚>=segmentCapacity&&是2的几次方的数}if (evictsBySize()) {//由于没有设置maxWeight，所以其值为-1-->evictsBySize()返回false// Ensure sum of segment max weights = overall max weightslong maxSegmentWeight = maxWeight / segmentCount + 1;long remainder = maxWeight % segmentCount;for (int i = 0; i < this.segments.length; ++i) {if (i == remainder) {maxSegmentWeight--;}this.segments[i] = createSegment(segmentSize, maxSegmentWeight,builder.getStatsCounterSupplier().get());}} else {for (int i = 0; i < this.segments.length; ++i) {this.segments[i] = createSegment(segmentSize, UNSET_INT,builder.getStatsCounterSupplier().get());}}}

说明：这里的代码就是整个LocalCache实例的创建过程，非常重要！！！

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