软件版本：

• es：2.4.0
• logstash：2.4.0
• kibana：4.6.1

一、logstash安装（收集、过滤日志、构建索引）

1、下载：https://www.elastic.co/downloads/

2、解压

3、启动

• cd /Users/enniu1/Desktop/server/elk/logstash-2.4.0/bin

• ./logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{codec=>rubydebug}}'

  • -e：用于快速测试的时候指定参数
  • codec：美化输出格式
  • 仅用于测试

4、测试

命令行输入：hello jigang

输出：

1 {
2        "message" => "hello jigang",
3       "@version" => "1",
4     "@timestamp" => "2016-09-17T10:41:31.215Z",
5           "host" => "ShaoFeng51deMacBook-Pro.local"
6 }

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注意：以上是logstash最常见的输出形式。

• message：完整的输入信息或事件
• host：事件发生的主机
• @timestamp：事件被索引时的时间。

5、生产环境

使用配置文件配置input、filter、output信息

• 自己创建配置文件:/Users/enniu1/Desktop/server/elk/logstash-2.4.0/conf/logstash.conf

 1 input {
 2     stdin {}
 3 }
 4
 5 filter {
 6
 7 }
 8
 9 output {
10     elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] }
11 }

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• 以上配置将所有的输入信息都输出到es中，这是最常见的输出地方。
• 还有一种elk架构使用redis作为broker来接收logstash收集到的数据，之后进行indexer，这是高数量情况下的首选，redis会担当一个消息队列的角色。

logstash配置文件配置文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration.html

之后启动logstash：./logstash -f ../conf/logstash.conf

至此，logstash配置安装成功！！！

二、es安装（搜索、存储日志）

1、下载：https://www.elastic.co/downloads/

2、解压

3、配置文件：elasticsearch-2.4.0/config/elasticsearch.yml

1 # Use a descriptive name for your cluster:集群将根据这个名字来自动发现和加入节点
2 cluster.name: mymicroservice-elk
3 node.name: node-es-1
4 path.data: /Users/enniu1/Desktop/microservice/elk/es/data
5 path.logs: /Users/enniu1/Desktop/microservice/elk/es/logs
6 network.host: 127.0.0.1
7 http.port: 9200

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4、启动

• cd/Users/enniu1/Desktop/server/elk/elasticsearch-2.4.0/bin
• nohup ./elasticsearch &

5、测试

浏览器输入：http://127.0.0.1:9200/，输出：

 1 {
 2   "name" : "node-es-1",
 3   "cluster_name" : "mymicroservice-elk",
 4   "version" : {
 5     "number" : "2.4.0",
 6     "build_hash" : "ce9f0c7394dee074091dd1bc4e9469251181fc55",
 7     "build_timestamp" : "2016-08-29T09:14:17Z",
 8     "build_snapshot" : false,
 9     "lucene_version" : "5.5.2"
10   },
11   "tagline" : "You Know, for Search"
12 }

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成功！！！

注意：为了更好的使用并查看es的使用情况，安装Kopf插件。

Kopf插件地址：https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf

插件安装文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/installation.html

安装命令：

• cd/Users/enniu1/Desktop/server/elk/elasticsearch-2.4.0/bin
• ./plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

安装插件之后重启es，浏览器输入：127.0.0.1:9200/_plugin/kopf，输出

成功！！！

三、kibana安装（展示日志信息）

1、下载：https://www.elastic.co/downloads/

2、解压

3、配置文件：/Users/enniu1/Desktop/server/elk/kibana-4.6.1/config

1 server.host: "127.0.0.1"
2 server.port: 5601
3 elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"

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4、启动

• cd /Users/enniu1/Desktop/server/elk/kibana-4.6.1/bin

• ./kibana

5、测试

浏览器输入：http://127.0.0.1:5601/

输出：

在此页面，点击"create"按钮，进行index的构建。

至此，kibana配置安装启动成功！！！

四、形成完整通道

在logstash终端输入：hello jigang

在kibana的Discover部分查看日志：

elk最简架构搭建完成！！！