安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。

一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数，有３个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用，

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点　这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:

这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康状况非常好

另外一个估计key_buffer_size的办法　把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。

从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲

我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1

得到如下状态值:
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 　看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913　有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896 　　
Qcache free memory 18573912　　目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大　碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。

笔者设置
table_cache = 256

得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。

如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制( Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。

log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog- ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。

关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin

开启慢查询日志( slow query log )

慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：

开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。

log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置 long_query_time=10

笔者设置:

sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4

参数说明:

back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections
并发连接数目最大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决

thread_cache
没找到具体说明，不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的

thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如，只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4

skip-innodb
#去掉innodb支持
shell> mysqladmin variables

每个选项在下面描述。对于缓冲区大小、长度和栈大小的值以字节给出，你能用于个后缀“K”或“M” 指出以K字节或兆字节显示值。例如，16M指出16兆字节。后缀字母的大小写没有关系；16M和16m是相同的。

你也可以用命令SHOW STATUS自一个运行的服务器看见一些统计。见7.21 SHOW语法(得到表、列的信息)。

back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
connect_timeout
mysqld服务器在用Bad handshake（糟糕的握手）应答前正在等待一个连接报文的秒数。
delayed_insert_timeout
一个INSERT DELAYED线程应该在终止之前等待INSERT语句的时间。
delayed_insert_limit
在插入delayed_insert_limit行后，INSERT DELAYED处理器将检查是否有任何SELECT语句未执行。如果这样，在继续前执行允许这些语句。
delayed_queue_size
应该为处理INSERT DELAYED分配多大一个队列(以行数)。如果排队满了，任何进行INSERT DELAYED的客户将等待直到队列又有空间了。
flush_time
如果这被设置为非零值，那么每flush_time秒所有表将被关闭(以释放资源和sync到磁盘)。
interactive_timeout
服务器在关上它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户。也可见wait_timeout。
join_buffer_size
用于全部联结(join)的缓冲区大小(不是用索引的联结)。缓冲区对2个表间的每个全部联结分配一次缓冲区，当增加索引不可能时，增加该值可得到一个更快的全部联结。（通常得到快速联结的最佳方法是增加索引。）
key_buffer_size
索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。记住既然MySQL不缓存读取的数据，你将必须为OS文件系统缓存留下一些空间。为了在写入多个行时得到更多的速度，使用LOCK TABLES。见7.24LOCK TABLES/UNLOCK TABLES语法。
long_query_time
如果一个查询所用时间超过它(以秒计)，Slow_queries记数器将被增加。
max_allowed_packet
一个包的最大尺寸。消息缓冲区被初始化为net_buffer_length字节，但是可在需要时增加到max_allowed_packet个字节。缺省地，该值太小必能捕捉大的(可能错误)包。如果你正在使用大的BLOB列，你必须增加该值。它应该象你想要使用的最大BLOB的那么大。
max_connections
允许的同时客户的数量。增加该值增加mysqld要求的文件描述符的数量。见下面对文件描述符限制的注释。见18.2.4 Too many connections错误。
max_connect_errors
如果有多于该数量的从一台主机中断的连接，这台主机阻止进一步的连接。你可用FLUSH HOSTS命令疏通一台主机。
max_delayed_threads
不要启动多于的这个数字的线程来处理INSERT DELAYED语句。如果你试图在所有INSERT DELAYED线程在用后向一张新表插入数据，行将被插入，就像DELAYED属性没被指定那样。
max_join_size
可能将要读入多于max_join_size个记录的联结将返回一个错误。如果你的用户想要执行没有一个WHERE子句、花很长时间并且返回百万行的联结，设置它。
max_sort_length
在排序BLOB或TEXT值时使用的字节数(每个值仅头max_sort_length个字节被使用；其余的被忽略)。
max_tmp_tables
（该选择目前还不做任何事情)。一个客户能同时保持打开的临时表的最大数量。
net_buffer_length
通信缓冲区在查询之间被重置到该大小。通常这不应该被改变，但是如果你有很少的内存，你能将它设置为查询期望的大小。（即，客户发出的SQL语句期望的长度。如果语句超过这个长度，缓冲区自动地被扩大，直到max_allowed_packet个字节。）
record_buffer
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。
sort_buffer
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。见18.5 MySQL在哪儿存储临时文件。
table_cache
为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符，见下面对文件描述符限制的注释。对于表缓存如何工作的信息，见10.2.4 MySQL怎样打开和关闭表。
tmp_table_size
如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个The table tbl_name is full形式的错误，如果你做很多高级GROUP BY查询，增加tmp_table_size值。
thread_stack
每个线程的栈大小。由crash-me测试检测到的许多限制依赖于该值。缺省队一般的操作是足够大了。见10.8 使用你自己的基准。
wait_timeout
服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。也可见interactive_timeout。
MySQL的Query Cache

QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用 QC。每个Cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QC之前，SQL文本不会被作任何处理。也就是说，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE。不过SQL文本有可能会被客户端做一些处理。例如在官方的命令行客户端里，在发送SQL给服务器之前，会做如下处理：

• 过滤所有注释

• 去掉SQL文本前后的空格,TAB等字符。注意，是文本前面和后面的。中间的不会被去掉。