42. fastjson处理下划线和驼峰问题的方法和源码分析
一. 前言
在开发过程中经常遇到json解析和生成的问题,所以用自己也一直用fastjson来实现这个功能。
但是,最近遇到一个问题:
json字符串里面的数据很多都是"_"下划线的比如,op_id。
而在java里面,很多都是驼峰的写法,如opId
那这两种可以匹配然后解析吗?
二. http请求的解决方法
http请求有个@JsonProperty的注解,但是这个注解,fastjson不识别;不过fastjson支持JSONField注解,如下:
1
2
|
@JSONField (name= "sta" )
private String status;
|
三. 智能匹配
fastjson提供了智能匹配的规则,下面写法会自动映射
op_id->opid->ipId
也就是说就算json字符串是'op_id',那java变量也可以用opid或者opId,然后也可以获取相应的数据。
如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
public class Runme {
static int ONE_DAY_SECONDS = 24 * 60 * 60 * 1000 ;
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"op-id\":1000}" ;
Mo mo = JSON.parseObject(json, Mo. class );
System.out.println(mo.getOpId());
}
public static class Mo {
private String opId;
public String getOpId() {
return opId;
}
public void setOpId(String opId) {
this .opId = opId;
}
}
}
|
四. 原理分析
那fastjson是怎么做到的呢?
看了下源代码
https://github.com/alibaba/fastjson
发现它的逻辑如下:
文件:src/main/java/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/JavaBeanDeserializer.java
方法: smartMatch(String key, int[] setFlags)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
|
public FieldDeserializer smartMatch(String key, int [] setFlags) {
if (key == null ) {
return null ;
}
FieldDeserializer fieldDeserializer = getFieldDeserializer(key, setFlags);
if (fieldDeserializer == null ) {
long smartKeyHash = TypeUtils.fnv1a_64_lower(key);
if ( this .smartMatchHashArray == null ) {
long [] hashArray = new long [sortedFieldDeserializers.length];
for ( int i = 0 ; i < sortedFieldDeserializers.length; i++) {
hashArray[i] = TypeUtils.fnv1a_64_lower(sortedFieldDeserializers[i].fieldInfo.name);
}
Arrays.sort(hashArray);
this .smartMatchHashArray = hashArray;
}
// smartMatchHashArrayMapping
int pos = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, smartKeyHash);
boolean is = false ;
if (pos < 0 && (is = key.startsWith( "is" ))) {
smartKeyHash = TypeUtils.fnv1a_64_lower(key.substring( 2 ));
pos = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray, smartKeyHash);
}
if (pos >= 0 ) {
if (smartMatchHashArrayMapping == null ) {
short [] mapping = new short [smartMatchHashArray.length];
Arrays.fill(mapping, ( short ) - 1 );
for ( int i = 0 ; i < sortedFieldDeserializers.length; i++) {
int p = Arrays.binarySearch(smartMatchHashArray
, TypeUtils.fnv1a_64_lower(sortedFieldDeserializers[i].fieldInfo.name));
if (p >= 0 ) {
mapping[p] = ( short ) i;
}
}
smartMatchHashArrayMapping = mapping;
}
int deserIndex = smartMatchHashArrayMapping[pos];
if (deserIndex != - 1 ) {
if (!isSetFlag(deserIndex, setFlags)) {
fieldDeserializer = sortedFieldDeserializers[deserIndex];
}
}
}
if (fieldDeserializer != null ) {
FieldInfo fieldInfo = fieldDeserializer.fieldInfo;
if ((fieldInfo.parserFeatures & Feature.DisableFieldSmartMatch.mask) != 0 ) {
return null ;
}
Class fieldClass = fieldInfo.fieldClass;
if (is && (fieldClass != boolean . class && fieldClass != Boolean. class )) {
fieldDeserializer = null ;
}
}
}
return fieldDeserializer;
}
|
它里面有个重要的地方就是调用TypeUtils.fnv1a_64_lower(String)方法,分别计算传入的key(op_id)和定义的java成员变量opId,然后计算他们是否匹配。
如果匹配的话,就会覆盖。
所以,关键就在于TypeUtils.fnv1a_64_lower(String)方法实现,如下:
这个方法就是如果是'_'或者'-',那么就忽略,也就是如果是op_id,那么就会变成opid。
如果是大写,那么就转换成小写,也就是opId,就会变成opid。
所以op-id或者op_id,都可以匹配opId或者opid
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
public static long fnv1a_64_lower(String key){
long hashCode = 0xcbf29ce484222325L;
for ( int i = 0 ; i < key.length(); ++i){
char ch = key.charAt(i);
if (ch == '_' || ch == '-' ){
continue ;
}
if (ch >= 'A' && ch <= 'Z' ){
ch = ( char ) (ch + 32 );
}
hashCode ^= ch;
hashCode *= 0x100000001b3L;
}
return hashCode;
}
|
本文转自rongwei84n 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/483181/1981575,如需转载请自行联系原作者
42. fastjson处理下划线和驼峰问题的方法和源码分析相关推荐
- fastjson 转下划线_42. fastjson处理下划线和驼峰问题的方法和源码分析
一. 前言 在开发过程中经常遇到json解析和生成的问题,所以用自己也一直用fastjson来实现这个功能. 但是,最近遇到一个问题: json字符串里面的数据很多都是"_"下划线 ...
- python 下划线转驼峰
# 下划线转驼峰 def str2Hump(text):arr = filter(None, text.lower().split('_'))res = ''j = 0for i in arr:if ...
- 下划线转驼峰,并且首字母大写
下划线转驼峰,并且首字母大写 public String lineToHump(String str) {Pattern linePattern = Pattern.compile("_(\ ...
- springboot接口入参下划线转驼峰以及返回参数驼峰转下划线实现
转自:springboot接口入参下划线转驼峰以及返回参数驼峰转下划线实现 - 李东平|一线码农 - 博客园 (cnblogs.com) 1.背景 在实际开发中,通常来说java里面是使用驼峰的命名规 ...
- idea 下划线字段转驼峰_Java如何实现数据库中表字段的下划线和驼峰式命名的Model相互转换,很方便的...-Go语言中文社区...
其实通过逆向工程,然后去配置一些config,就可以实现,从Table到Model的相互转换,而且,对于下划线命名的Table字段,实现驼峰式命名的Model ,有时候我们只是做个测试,或者自己基于数 ...
- 在线下划线转驼峰,驼峰转下划线工具
在线下划线转驼峰,驼峰转下划线工具 在线下划线转驼峰,驼峰转下划线工具 本工具可以将字符串下划线转为驼峰,或驼峰转下划线,纯客户端计算. 骆驼式命名法(Camel-Case)又称驼峰式命名法,是电脑程 ...
- springboot多数据源配置导致mybatis的下划线转驼峰命名不起作用
今天在开发的时候,突然发现一个sql的下划线转驼峰命名没有起作用导致数据查询出现错误.具体如下: 之前一直都是在application.properties里面加上mybatis.configurat ...
- 手写:下划线转为驼峰命名法
驼峰命名法: 命名由首字母小写,后面由首字母大写的一些词块组成 实现将'_'转为驼峰命名法 例如 a_tst 转为 aTest 1.正则表达式(仍有缺陷,待完善) <script>func ...
- 驼峰转下划线下划线转驼峰
1.驼峰转下划线 private String humpToLine(String str) {Pattern humpPattern = Pattern.compile("[A-Z]&qu ...
最新文章
- 如何在MacOS上创建第一个iOS Flutter应用
- python中打印zip()函数结果和zip()函数的使用
- linux管理员常用的命令分享
- codeforces 1017E
- 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法(上)
- oracle昨日时间,。。今日,昨日,上周,本月,本年,按时间统计总金额
- 淘宝网手机客户端开发(一)目录篇
- 子类既要实现接口又要继承抽象类的一个demo
- nginx 超时设置_Nginx最详细的反向代理配置步骤,拿去不谢
- 基于原生javascript的淡入淡出函数封装(兼容IE)
- 四款常见IT自动化运维工具简单介绍-行云管家
- 大黄蜂vep视频转成MP4格式提取工具的使用
- 画法几何,工程制图基础.....多角度平面投影图推断立体空间结构,实际距离的判别等
- 【图像处理】镜头去污渍(未完全实现):python + OpenCV
- mysql报表服务器配置_Power Bi报表服务器安装及数据库配置方法
- 【转】跨终端实践-天猫试戴的解决方案
- 《程序员》7月刊推荐:社交网数据库技术分析
- Ubuntu部署TeamTalk文档
- 2022年计算机考研408考点清单(1.0版本已更完——欢迎指正)
- 华云数据蝉联中国大数据50强 入选《2022数字化转型生态建设百佳案例》