【开源】一键生成各种姿势的火柴人gif：在线录制真人视频即可转换

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

子豪发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

现在，只需用摄像头录制真人视频，就能一键生成火柴人gif。

来自谷歌的工程师小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet开发了这样一个网站——stickfigure-recorder。

△Ken Kawamoto

用这个网站生成火柴人gif十分简单。

进入网站之后，点击开始按钮，进行录制前的设置。

选择适合不同硬件配置的识别精度：

想要识别多人视频，只需勾选「允许多人估算」即可，不过可能会牺牲一定的帧率。

还可以调整火柴人的平滑度，数值越高，火柴人就越平滑，但其动作速度会变慢，因此在录制时需要相应地放慢动作速度。

△图源：gigazine

之后就可以开始录制视频了，同时生成火柴人动画。

录制完毕之后，可以对火柴人动画进行剪辑、调整速度。

小编以身试玩（没喝多）

最后导出为gif文件，就大功告成了。

网站使用PoseNet从网络摄像头录制的视频中检测姿势特征，然后将其转换为简笔画，然后可以将其导出为gif文件。

PoseNet是由剑桥大学开发的，利用机器学习进行姿态估计的开源工具，可以在浏览器中进行实时人体姿态估算。

通过检测人体17个关键部位的位置，比如识别图像中人物手肘、膝盖的位置，来估测图像或视频中的人体姿势，分别用两个算法估计单个或多个形体的姿态。

它不需要特殊的相机或C++/Python技能，即使是一些模糊的、低分辨率、黑白的图片，也可以提取准确的姿势数据，可以用于增强现实、制作人物动画，还可以分析运动步态等。

并且PoseNet不会去辨别图像中的人物，由于PoseNet是在浏览器上运行，任何关于用户行为的数据都不会被泄漏。

小哥表示，之所以制作stickfigure-recorder网站，是因为自己从医院出院后不想让家人担心，所以制作了一个叫OpenKen的网站。

这是一个开放网站，所有人都可以从上面看到他的活动、心跳、位置等。

而制作OpenKen需要很多火柴人gif，小哥觉得制作起来太麻烦，于是想到用真人视频直接生成……

对于stickfigure-recorder网站，网友们纷纷点赞。

也有网友提出，如果能用视频形式播放，就可以把它们变成动画人物了。

网站传送门在文末送上，代码已开源，感兴趣的小伙伴可戳链接～

相关链接：
[1]https://stickfigure-recorder.web.app/
[2]https://github.com/kenkawakenkenke/stickfigure-recorder
[3]https://twitter.com/kenkawakenkenke
[4]https://gigazine.net/gsc_news/en/20210317-stickfigure-recorder/

— 完 —

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。

点个在看 paper不断！