存储引擎：innodb

题目如下：

create table t(

id primary,

ver int,

content varchar(3000),

intro varchar(3000)

) engine innodb charset utf8;

表有10000条数据，按如下条件查询：

select id from t order by id  #慢

select id from t order by id,ver #快

为什么？

实验如下：

创建一个innodb引擎的表：

create table smth(

id int(11) not null default '0',

ver int(11) default null,

content varchar(3000) default null,

intro varchar(3000) default null,

primary key(id),

key idver(id,ver)

)engine=innodb default charset=utf8;

通过php批量插入10000条数据：

input.php

set_time_limit(0);

$conn=mysql_connect('192.168.1.100','root','');

mysql_query('set names utf8',$conn)

mysql_query('use myopt',$conn);

for ($i=1;$i<=10000;$i++){

$sql=sprintf("insert into smth values(%d,%d,'%s','%s')",$i,rand(1,1000),str_repeat('中',3000),str_repeat('华',3000));

mysql_query($sql,$conn);

}

echo 'successfull';

?>

插入的数据如下图

mysql> use myopt;

Database changed

mysql> show tables;

+-----------------+

| Tables_in_myopt |

+-----------------+

| smth            |

+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from smth;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|    10000 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

smth表已有10000条数据

打开profiling:

mysql> set profiling=1;

运行以下两条SQL语句：

select id from smth order by id  #慢

select id from smth order by id,ver #快

查看两条SQL语句执行的时间：

mysql> show profiles;

+----------+------------+-------------------------------------+

| Query_ID | Duration   | Query                             |

+----------+------------+-------------------------------------+

|        1|0.57919600 | select id from smth order by id     |  #慢

|        2 |0.00014700| select id from smth order by id ver |     #快

+----------+------------+-------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

两条语句的时间差了好几个数据级,这是为什么呢？

下面分析原因：

INNODB引擎，如果ID为主键，则会创建一个基于主键的聚簇索引，这个索引是以下面的形式而存在

innodb的索引下面就包含具体的表数据，找到了索引，就找到的具体的数据

但由于表中有两个大的字段varchar(30000)，使得索引键值下面的数据太大，有可能一个索引键值对应一个数据页(16K)或多个数据页。这使得查询一个ID值将要扫描更多的数据页，才能取出ID值。

如下图：这个就是SQL语句select id from smthorder by id的情况。

对于select id from smth order by id ver的分析：

对ID,VER两个字段创建索引，返回ID的值，也就是说可以直接通过覆盖索引就可以找到所要的数据，不需要再回表查主键对应的数据，相当于在索引查数据，所有速度比上面的那个SQL要快

如下图：

如果存储引擎换成：MyISAM，结果会怎么样呢？

MYISAM索引的结构：

题目如下：

create table t(

id primary,

ver int,

content varchar(3000),

intro varchar(3000)

) engine innodb charset utf8;

表有10000条数据，按如下条件查询：

select id from t order by id

select id from t order by id,ver

为什么？

创建一个myisam引擎的表：

create table mysmth(

id int(11) not null default '0',

ver int(11) default null,

content varchar(3000) default null,

intro varchar(3000) default null,

primary key(id),

key idver(id,ver)

)engine=myisam default charset=utf8;

复制smth的数据到mysmth:

mysql> insert into mysmth select * from smth;

Query OK, 10000 rows affected (13.22 sec)

Records: 10000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show tables;

+-----------------+

| Tables_in_myopt |

+-----------------+

| mysmth          |

| smth            |

+-----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from mysmth;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|    10000 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

插入的数据如下：

实验测试：

打开profiling:

mysql> set profiling=1;

运行以下两条SQL语句：

select id from mysmth order by id

select id from mysmth order by id,ver

查看两条SQL语句执行的时间：

mysql> show profiles;

mysql> show profiles;

+----------+-------------+---------------------------------------+

| Query_ID | Duration    | Query                               |

+----------+-------------+---------------------------------------+

|       10 |  0.00500125 |select id from mysmth order by id     |        #时间基本一样

|       11 |  0.00676950 |select id from mysmth order by id,ver |      #时间基本一样

+----------+-------------+---------------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

为什么？

这是因为myisam引擎中的索引与数据是分开的，索引的多少与数据不存在任何关联，由于是查询ID值，而且都是通过索引覆盖扫描，并没有找真正的数据，所有查询时间差不多

总结：

以上是由于存储引擎的特性决定了同一条SQL不同的执行时间