作者 | 铁猴

责编 | 屠敏

出品 | CSDN 博客

 简介

本文对常见排序算法进行总结。

排序算法

冒泡排序

该算法比较简单，几乎所有语言涉及到算法时，都会涉及到冒泡算法。

算法思路：

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

   持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

选择排序

每次选择一个最大(小)的，直到所有元素都被输出。

可参考：https://blog.csdn.net/sun7545526/article/details/85165618

直接插入排序

插入排序的基本方法是：每一步将一个待排序的元素，按其排序码的大小，插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去，直到元素全部插入为止

算法思路：

当插入第i(i >= 1)时，前面的V[0]，V[1]，……，V[i-1]已经排好序。这时，用V[I]的排序码与V[i-1]，V[i-2]，…的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将V[i]插入，原来位置上的元素向后顺移。

以[21,25,49,25,16,08]为例，排序过程如下所示：

在小规模数据集或是基本有序时，该算法效率较高。

希尔排序

先对数据进行预处理，使其基本有序，然后再用直接插入排序算法排序。

详细过程可参考：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103080731

快速排序

利用“分而治之”的思想对集合进行排序

可参考：https://blog.csdn.net/sun7545526/article/details/85165742

堆排序

说堆排序前，先说下啥是堆。

堆：堆是满足下列性质的完全二叉树：

• 每个节点都大于或是等于其左右孩子节点的值，称为大顶堆

• 每个节点都小于或是等于其左右孩子节点的值，称为小顶堆

接下来说下堆是如何做排序的，思路如下（以大顶堆为例）：

1. 根节点是整个堆的最大值，将它移走。

2. 将剩余n-1个节点重新构造成一个堆，再将根节点移走

3. 重复执行1,2。直到没有节点可移动，就生成了有序序列。

该算法有两个需要解决问题：

1. 如何将一个无序序列构建一个堆。

2. 移除根节点后，如何用剩余的节点重建堆。

详细介绍参见：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103081878

归并排序

归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

详细介绍参见：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103082607

总结

分类总结：

时间复杂度总结：

版权声明：本文为CSDN博主「铁猴」加入原力计划的原创文章。

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