百度最近开源了分布式配置中心，名叫BRCC

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BRCC是一个分布式配置中心，用于统一管理应用服务的配置信息，避免各类资源散落在各个项目中，简化资源配置的维护成本。作为一种轻量级的解决方案，部署简单，同时支持多环境、多版本、多角色的资源管理，可以在不改变应用源码的情况下无缝切换和实时生效配置信息。

地址：https://github.com/baidu/brcc

BRCC由三部分组成：管理端、服务端、SDK，其中：

管理端 :

前后端分离，后端基于Spring Boot 2.0开发，支持6个维度（产品、工程、环境、版本、分组、配置项）管理key-value格式的配置；支持细粒度的权限控制层级、操作轨迹等能力。安全易用，支持插件化的扩展轻松集成任何公司/组织的账号管理系统。

服务端：

基于spring boot 2.0开发，打包后可以直接运行，支持配置的分发、更新推送。

SDK：

支持java、go等多种开发语言和开发框架集成，支持spring注解、配置变更监听和刷新，零业务侵入性，低门槛集成（提供spring boot starter方式接入）。

技术架构

特性

1. 统一管理不同环境、不同产品线的配置

提供统一界面集中式管理不同环境、不同产品线、不同工程的配置
通过版本的复制，可以高效的完成新业务的配置

2. 配置修改实时生效（热发布）

默认2秒接收到最新的配置
主动变更通知

3. 权限管理、角色隔离

多级权限、多种角色细粒度管控（产品线、工程、环境），支持读写权限
重要信息加密交互
Token机制

4. 可追溯

操作轨迹可追踪
历史配置可查询和回溯

5. 查询更方便

细粒度化到key-value配置项层级
支持模糊匹配检索

关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及。这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题解过程。很多人表示刷数据结构和算法题效率不高，甚是痛苦。有了这个笔记的总结，对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻，果断收藏了。
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