跟风Google Brain,Facebook AI研究机构启动见习项目
2015年,Google Brain公布了其帮助机器学习研究者进阶的见习项目,研究内容灵活、薪资福利又高、发展机会应有尽有,瞬间吸引了大量的申请者,其中甚至还有Node.js之父Ryan Dahl,AI科技大本营此前报道过他见习一年后的心得——《他在Google Brain实习了一年,总结出这么些心得》。
在今年的NIPS大会上,Facebook也有样学样,开始大肆招揽那些潜在的AI高手。如果你有数学、统计学或是物理、计算机等领域的专业背景,且在编程、深度学习框架方面有着不错的经验,那么恭喜你,你在使用机器学习和人工智能技术来解决实际问题的进阶之路上,又多了一份选择。财大气粗的Facebook同样能提供出业内数一数二的薪水和发展机会。
以下是Facebook这一项目的具体介绍,enjoy!
翻译 | 赵博
编辑 | Donna
Facebook 人工智能研究(FAIR)见习计划是一个为期一年的研究培训项目,参与者可以与Facebook人工智能研究团队一起研究机器学习。该项目将会指定一个FAIR的高级研究员或者工程师作为导师,辅助你研究你感兴趣的课题,然后设计问题解决方案。当然,我们也鼓励你与其他导师进行合作。
本研究最终将向NIPS,ICML,ICCV等顶尖的学术场合提交论文以及开源代码,与学术界大牛进行交流。
这段研究见习经历能让你具备机器学习项目研发能力,甚至是从头开始这一全新的研究领域的能力。不过,需要声明的是,这是一个全职研究计划,不能与大学学习或全职工作同步进行。
Facebook鼓励具有扎实技术背景,并且热衷于人工智能的研究者申请该项目。如果您以前已经具备机器学习方面的开发经验,这将是加分项。同时,来自不同研究背景的申请者也欢迎加入。
如果申请通过,你将会在Facebook总部或纽约分部来开展研究。如果应聘者被接收后需要美国工作签证,Facebook愿意与你进行更深一步的讨论。
为了进入项目,你需要有以下资质:
取得STEM(科学、技术、娱乐、数学)领域学士学位,比如数学、统计学、物理学、电气工程、计算机科学或者相关专业实习经历;
完成如下课程:线性代数、概率论、微积分等;
具有通用编程语言的编程经验,比如Python或者C/C++;
熟悉深度学习平台,比如PyTorch, Caffe, Theano, 或者TensorFlow;
能够以清晰、准确、可行的方式表达复杂的研究成果。
如果你满足以下条件,我们会优先考虑:
具有机器学习或人工智能方面的研究经验(比如出版书籍或代码发布);
对开源项目做出重大贡献,具备很强的数学、工程、统计学或者机器学习能力;
具有高水平的学术成果。
进入项目后,你需要做到:
学习如何进行深度学习和人工智能的研究;
了解以前的工作和已有的文献;
与研究导师一起,发现感兴趣的问题,并开发新的人工智能技术;
把想法转化为代码(使用PyTorch、Caffe2等框架)
总结研究成果,撰写学术论文,向相关领域的顶级会议投稿。
如果要申请2018年Facebook人工智能见习计划,你需要完成申请并提交以下材料:
简历(包括Github的链接、专业网站、出版物、或者博客)
个人自述
学业成绩单
注意:所有材料必须为PDF格式
简历:请包含以下细节:(1)你所从事的研究及相关的出版物;(2)任何你参与的机器学习竞赛及结果;(3)重要的编程经验和开源代码链接的详细信息。请聚焦于研究成果的影响力。
个人自述:不超过2页,说明你为什么想要参加这个项目。描述你之前在人工智能的经验、研究兴趣及长期计划。我们不指定格式,但您需要注意可读性(不要使用小10pt的字体,1英寸页边距),充分发挥自己的想象。
成绩单:包含所有已完成课程的成绩单,如果你是从非美国学校申请,请您附上把您的成绩转换为美国GPA的工具(这个工具也许会有帮助-https://www.foreigncredits.com/resources/gpa-calculator/ ,可能会不被认可)
如果你打算申请,请注意以下几个重要日期:
申请截止日期:2018年1月26日
面试通知:2018年2月16日
录取通知:2018年3月5日
接受邀请截止日期:2018年4月20日
见习计划开始:2018年8月
见习计划结束:2019年8月
申请通道目前已经开放,想要申请的童鞋们,请将简历、个人陈述、成绩单转为 PDF 格式发给 Facebook。
营长敲黑板,截止时间是 2018 年 1 月 26 日,之后申请将会无效。
如果你的申请通过了Facebook的初步筛选,他们会与您联系,索要推荐信。之后,还有可能进行电话面试。
原文链接:
https://research.fb.com/programs/facebook-ai-research-residency-program/
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