/*语法:

select 分组函数 列(要求出现在group by的后面)

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的列表

[order by 子句]

注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by 后出现的字段

特点:

1.分组查询中筛选条件分为两类:

数据源 位置 关键字

分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where

分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having

1.分组函数做条件肯定是放在having子句中

2.能用分组前筛选的,优先考虑使用分组前筛选

2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组(用逗号隔开没有顺序要求)表达式或函数(用的较少)

3.也可以添加排序(放在整个group by子句之后)

*/

引入:查询每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id from employees group by department_id;

简单的分组查询

案例1:查询每个工种最高工资

select max(salary),job_id from employees group by job_id;

案例2:查询每个位置上的部门个数

select count(*),location_id from departments group by location_id;

查询邮箱中含有a字符的,每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id from employees where email like '%a%'

group by department_id;

查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

select max(salary),manager_id from employees where commission_pct is not null

group by manager_id;

#

count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。

1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。

其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.

同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的。就是计数。

count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。

添加复杂的筛选条件

案例1:查询哪个部门的员工个数>2

select count(*),department_id from employees group by department_id;

select count(*),department_id from employees group by department_id having count(*)>2;

案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资

select max(salary) max_sal,job_id from employees where commission_pct is not null

group by job_id;

2.根据结果一筛选最高工资>12000

select max(salary) max_sal,job_id from employees where commission_pct is not null

group by job_id having max_sal>12000;

3.查询领导编号>102的领导手下员工的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资;

select manager_id,min(salary) from employees where manager_id>102 group by manager_id

having min(salary) > 5000;

#

按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数大于5的有哪些

1.查询每个长度的员工个数

select count(*),length(last_name) len_name from employees group by len_name;

2.添加筛选条件

select count(*),length(last_name) len_name from employees group by len_name having

count(*) > 5;

#

按多个字段分组

案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

select avg(salary),department_id,job_id from employees group by department_id,job_id;

添加排序

案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资>1000的并按降序排序

select avg(salary),department_id,job_id from employees

where department_id is not null

group by department_id,job_id having avg(salary)>10000

order by avg(salary) desc;

测试

1.查询各job_id的员工工资的最大值、最小值、平均值、总和,并按job_id升序排序

select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary),job_id from employees

group by job_id order by job_id asc;

2.查询员工最高工资和最低工资的差距

select max(salary)-min(salary) difference from employees;

3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,

没有管理者的员工不计算在内,并按最小工资升序排序

select min(salary),manager_id from employees where manager_id is not null

group by manager_id having min(salary)>=6000 order by min(salary) asc;

4.查询所有的部门编号、员工数量和工资平均值,并按平均工资降序

select department_id,count(*),avg(salary) from employees group by department_id

order by avg(salary) desc;

5.选择具有job_id的员工个数

select count(*),job_id from employees group by job_id;

mysql 名字分组查询id_mysql进阶5:分组查询相关推荐

  1. MySQL查询的进阶操作--分组查询

    目录 分组查询介绍 案例 一般案例 添加筛选条件的案例 分组后添加筛选条件案例 按表达式或函数分组案例 按多个字段分组案例 添加排序案例 分组查询介绍 3.group by 子句支持单个字段分组,多个 ...

  2. mysql数据库操作多表查询_MySQL数据库查询操作进阶——多表查询

    多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连 ...

  3. MySQL查询的进阶操作--连接查询

    目录 概念 连接查询: 含义: 又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询.笛卡尔积乘积现象: 表1 有m行,表2 有n行,结果=m*n行. 发生的原因:没有有效的连接条件. 如何避免 ...

  4. MySQL查询的进阶操作--子查询(内查询)

    目录 子查询的概念 子查询的分类 按照子查询出现的位置分类: where或having后面 1.标量子查询 2.列子查询 3.行子查询 select后面 from后面 exists后面 子查询的概念 ...

  5. MySQL查询的进阶操作--分页查询

    目录 分页查询 应用场景: 当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法格式:select 查询列表from 类[join type join 表 2on 连接条件where 筛选条件g ...

  6. MySQL查询的进阶操作--条件查询

    目录 大纲 按条件表达式筛选案例 按逻辑表达式筛选案例 模糊查询 like between and in is null 经典例题 大纲 = 是判断是否相等的 !=和<>都是判断不相等的. ...

  7. MySQL查询的进阶操作--联合查询

    目录 联合查询 联合查询 union 联合 合并: 将多条查询语句的结果合并成一个结果. 语法格式:查询语句1union查询语句2union ...... union的应用场景: 要查询的结果来自于多 ...

  8. MySQL查询的进阶操作--排序查询

    目录 语法格式 语法格式 特点: 1. asc代表的是升序,desc代表的是降序.如果不写默认的是升序. 2. order by子句中可以支持单个字段(列).多个字段.表达式.函数.别名. 3. or ...

  9. mysql语句 查询前5个_MySQL 查询语句--------------进阶5:分组查询

    #进阶5:分组查询 /* select 分组函数,列(要求出现在group by的后面) from 表 [where 筛选条件] group by 分组的列表 [order by 子句] 注意: 查询 ...

最新文章

  1. android 加载列表占位,使用Glide从URL加载占位符以在加载GIF时显示(Android)
  2. leetcode算法题--矩阵中的路径
  3. 个人贷款的条件、流程和注意事项
  4. Android防火墙原型系统设计,Android系统网络安全性研究及防火墙设计
  5. C#开发模式——单例模式
  6. 前端学习(1437):vue一些链接
  7. git管理复杂项目代码
  8. jsonArray与 jsonObject区别与js取值
  9. 昆明大学津桥学院计算机科学与技术,昆明理工大学津桥学院计算机科学与技术专业2015年在河南理科高考录取最低分数线...
  10. php ignore special characters,PHP忽略第5个字符?(PHP ignore 5th character?)
  11. Android 系统(214)---Android 7.1.1时间更新NITZ和NTP详解
  12. mds算法 java_对OAF开发中的MDS的初步研究(转)
  13. ffdshow神奇的功能:视频播放时显示运动矢量和QP
  14. python flask 分页_python flask实现分页效果
  15. 小米6怎么刷入鸿蒙,小米6成功刷入统信UOS系统 刷机包开放下载
  16. 获取计算机特征码,如何查看计算机特征码
  17. Python做一个藏头诗生成器
  18. 4G工业路由器、双卡双模工业无线路由器功能大全
  19. 如何从手机中提取system.img文件
  20. 又一大的技术站点域名被ClientHold了

热门文章

  1. python使用正则表达式寻找具有特定后缀的文件
  2. 标准差、协方差、相关性分别是什么?
  3. GAN(Generative Adversarial Network,GAN)模型之:InfoGAN、WGAN、DCGAN模型
  4. IF、如果、Rudyard Kipling
  5. oracle failovermode,[WK-T]ORACLE 10G 配置故障转移(Failover)
  6. Hadoop安装教程_分布式集群
  7. 孙立岩 python-basic: 用于学习python基础的课件(五六七八九十)
  8. 全基因组关联分析中上位性检测算法的研究
  9. Python操作SQLite3
  10. nodejs 获取文件路径_Qunar 酒店 Nodejs 覆盖率收集实践