来源：Deep Tech深科技

摘要：近日，世界顶尖名校麻省理工学院通过学校官方网站宣布重磅消息。

近日，世界顶尖名校麻省理工学院通过学校官方网站宣布重磅消息：投资 10 亿美元以引领计算机技术和人工智能技术的发展及全球影响，其中的一大核心计划，就是斥资 3.5 亿美元打造麻省理工学院的新部门——Stephen A. Schwarzman 计算学院。

根据学校官方说法，此次行动旨在应对计算机技术普及和人工智能崛起所带来的全球机遇和挑战，也是美国学术机构在计算机技术和人工智能领域最大的一笔投资。这无疑将帮助美国在快速发展的计算机技术和人工智能领域做好准备，并引领世界。

对于麻省理工学院来说，这也是继今年 2 月 1 日宣布的“麻省理工学院 Intelligence Quest（麻省理工学院 IQ）”以后，麻省理工学院在人工智能领域的又一重大动向。麻省理工学院 IQ 项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，当时，麻省理工学院也动员了所有的五大学院，共同投入到这个项目中。

而这一次的动静更是有过之而无不及。很明显，麻省理工学院对人工智能技术的重视又上了一个新的台阶，这将是为其全面赢得在人工智能领域的主动权的一次意义深远的努力。

新学院的 5 大使命

据官方介绍，全球知名资产管理公司 Blackstone 的董事长、首席执行官和联合创始人Stephen a . Schwarzman 为麻省理工学院捐赠了 3.5 亿美元，用于建设 Stephen A. Schwarzman 计算学院。

图丨Stephen a . Schwarzman（来源：维基百科）

据麻省理工学院说法，新成立的 Stephen A. Schwarzman 计算学院将位于校园内一座标志性新建筑中，它将是一个跨学科的中心，用于从事计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的工作。学院的几项重要使命包括:

1、重新调整麻省理工学院，将计算和人工智能的力量带到麻省理工学院所有研究领域，使计算机技术和人工智能能够被所有其他学科所应用;

2、基于新的学院新增 50 个教员职位，使麻省理工学院在计算机技术和人工智能领域的学术能力翻倍;

3、为麻省理工学院已有的五所学院提供一个共享机制，用于计算机技术和人工智能领域的协作教育、研究和创新;

4、教育每个学科的学生负责任地使用和开发人工智能及计算机技术，帮助创造一个更美好的世界;

5、改变与计算机技术和人工智能相关的公共政策和伦理性考量的教育和研究方向。

学校通过官网表示，随着新学院的成立，麻省理工学院寻求加强其作为关键的国际参与者的地位，为技术道德发展负责，从根本上改变社会。另外，在快速发展、不断被技术影响的地缘政治环境中，麻省理工学院 Stephen A. Schwarzman 计算学院将对美国的国家竞争力和安全产生重大影响。

在学校的新闻报道中，麻省理工学院校长 L. Rafael Reif 说 : “随着计算机技术不断改变我们的世界，麻省理工学院旨在确保这些改变是对所有人都有利的。为了应对这一挑战，我们正在重新打造麻省理工学院。麻省理工学院 Stephen A. Schwarzman 计算学院将成为全球计算机技术研究和教育中心，以及强大的新型人工智能工具的智能铸造厂。同样重要的是，该学院将使所有学科的学生和研究人员能够使用计算机技术和人工智能，并推进他们的学科发展，反之亦然。我们也希望学生和研究人员能批判性地思考他们的工作对人类的影响。Schwarzman 有着非凡的洞察力，他慷慨解囊，正在推动一个引领更美好世界的项目。我非常感谢他对我们共同愿景的鼎力支持。”

更多具体执行细节仍待后续透露

麻省理工学院宣布，新学院定于 2019 年 9 月开学，学院的教学楼等建筑计划于 2022 年完工。当然，新学院也将选出一个新的院长。

根据官方说法，在 10 月 5 日的一次会议上，麻省理工学院的董事会批准了学院的成立。学校认为，早在 20 世纪 50 年代初，麻省理工学院宣布成立管理学院和人文科学与社会科学学院，而这一次 Stephen A. Schwarzman 计算学院的成立，是自那以后学校最重要的结构变化。

在公布这一新闻发布后，包括学校校长 Rafael Reif，教务长 Martin Schmidt 和工程学院院长 Anantha Chandrakasan 等学校领导层也进行了更细致的讨论。

图丨麻省理工学院校长

Schmidt 说：“今天开始的这一新‘旅程’将在整个学校范围内进行，我们需要来自麻省理工学院的投入，以建立更好的未来”。他认为，按照设计，新学院不会是一个孤岛，而将成为新的连接枢纽。

福特基金会主席 Darren Walker 说：“毫无疑问，人工智能和自动化将影响社会的各个方面。展望未来，我们必须利用这些重要技术来让我们的世界更美好。我相信麻省理工学院的突破性举措，特别是其致力于在技术进步的同时解决政策和道德问题，将在确保人工智能更安全地开发并使我们的世界变得更加美好方面，发挥关键作用。

联合主席 Robert Millard 说：“新学院让麻省理工学院扎根于这一重要领域，为美国和整个世界的利益而奋斗。在这历史性的时刻，Schwarzman 先生带领麻省理工学院的优质团队，领导麻省理工学院走向未来。我们对他非常感激。”

Schwarzman 其人

本次赞助新学院成立的 Stephen A. Schwarzman，是全球著名私募股权与管理咨询公司黑石集团的联合创始人兼首席执行官，毕业于耶鲁大学和哈佛商学院。

Schwarzman 因其创立的黑石集团而成为亿万富翁，并在 2014 年入选彭博社“全球 50 大最具影响力人物”。根据 2014 年《福布斯》统计，苏世民个人财富达到了 108 亿美元，位列亿万富翁排行榜 122 位。

值得一提的是，在中国，Schwarzman 因其资助成立的学者项目在中国被许多人熟知。2013 年 4 月 21 日，Schwarzman 宣布个人捐赠 1 亿美元在中国成立苏世民学者项目，对标世界著名的罗德奖学金。同时，Schwarzman 还宣布一项 2 亿美元的筹款运动，一同捐赠给清华大学。在这一项目的推动下，清华大学苏世民书院成立，第一届 200 名学生已在 2016 年 7 月入学。

而按照麻省理工学院官方消息，新成立的 Stephen A. Schwarzman 计算学院不仅会成为计算机技术进步的中心，而且还将成为相关政策与道德教学、研究的场所，以确保未来的突破性技术能够更好、更安全地得到应用。

为此，学院将会开发计算机科学及人工智能与其他学科相结合的课程，并鼓励科研人员、工程师和社会科学家们合作研究。此外，学院还计划邀请各界人士共同研究人工智能的发展成果并讨论制定相关政策。

Schwarzman 也表示：“学院对道德的关注非常重要，因为我们永远不会意识到这些技术进步的全部潜力。计算的进步，尤其是人工智能，在改变社会结构方面的力量越来越大。但如果不加以控制，这些技术最终可能会伤害到更多人。我们需要尽一切努力确保所有人都能享受到 AI 的发展成果。”

新学院将如何延续麻省理工学院的优势？

麻省理工学院在现代人工智能研究历史上一直处于绝对的领先地位。

早在 1951 年，麻省理工学院教授、“人工智能之父”马文·明斯基（Marvin Minsky）利用简单形式的强化学习方法模拟了一只老鼠如何学习走出迷宫，从而创造了世界上第一台具有学习能力的智能机器；到 1966 年麻省理工学院教授约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一款人机对话系统 Eliza，成为自然语言处理的里程碑性事件；再到源于麻省理工学院的初创公司波士顿动力近日实现的机器人“跑酷”奇迹，无一不在印证着这所拥有 150 多年历史的全球顶级理工科院校在前沿技术研发方面的强大实力。

图丨马文明斯基（来源：麻省理工学院）

从专业设置上来看，麻省理工学院目前专门从事与 AI 相关研究的大型机构要数由马文·明斯基在 2003 年发起成立的计算机科学及人工智能实验室（CSAIL）。但在 AI 越来越被认为是“重塑世界”的关键技术所在时，“集中力量办大事”这句话或许能很好的解释麻省理工学院这次的大手笔投入。

Stephen A. Schwarzman 计算学院的建立，很容易让人联想到此前麻省理工学院在 2016 年的另一个大动作：投资 5 亿美元建立纳米研究中心（MIT.nano），举全校之力旨在推动以纳米技术为核心的材料科学发展。

（来源：MIT News）

不论是材料科学还是人工智能技术，都是决定未来科技走向的关键领域，麻省理工学院也向来注重跨学科、跨院系的合作。麻省理工学院企业合作办公室 Todd Glickman 主任就经常向工业界举一个例子来说明跨学科合作的重要性：如果你要造一个会拉小提琴的机器人，除了需要机械工程专家、人工智能专家外，你还需要音乐家、行为学家等各类人才。

的确，跨领域合作是麻省理工学院在过去 150 多年领先全球的法宝之一，但在技术从实验室研发走向市场应用的周期越来越快的今天，全球各大科研机构也越来越重视技术研发的效率，集中力量在某些领域进行快速突破：从 CSAIL 的成立到 MIT IQ 计划，花了 15 年，而从 MIT IQ 到 Stephen A. Schwarzman 计算学院，则仅用了短短的 8 个月。

小编留意到，Stephen A. Schwarzman 计算学院的英文名称使用了 College，而非目前麻省理工学院常设五大学院的 School，从建制上看应该有着更深远的意义。麻省理工学院要继续领跑 AI 时代的目标已经非常明确。2018 年 10 月 15 日，也注定将是麻省理工学院，甚至全球人工智能研究领域重要的一天。

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