AI突破难题才能预见未来
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2018-12-26 21:21:54
目前，人工智能AI算是一个最为热门的领域，AI被赋予强大的未来想象力。于是，全球AI创业者揭竿而起，与此同时，全球科技巨头也纷纷布局人工智能，有钱的资本机构出钱，一切都极为繁荣，一切也都极为充满未来感。言简意赅的说：AI就是人工智能，最早是1956年由达特茅斯大学助理教授John McCarthy发明提出。AI技术主要是有三大驱动要素：算法、大数据、运算能力。可以肯定的是，人工智能是一项技术与载体，因此，应用的场景是可以无边界的。
人工智能技术用三大驱动要素，能够实现链接生活与工作等等，诸多场景。目前，比较热门的场景如无人驾驶与智能交通、医疗人工智能、AI金融场景智能投顾、与AI语言交互等等。而这些涉及到的方方面面的场景来看，AI市场都是属于一个无比庞大的市场。
显然，人工智能领域成为吸引资本的领域，和未来人工智能市场的想象力，与预期盈利能力，有关系。毕竟，对于资本而言，人工智能是一条超级赛道，于是善于布局赛道的资本，快速杀入，很大程度上，资本是人工智能最大的助推器。如创新工场与其创始人李开复，不仅规模化的投资人工智能，而且在舆论上也十分积极的推动人工智能的市场教育。
可以肯定的是，目前的人工智能存在一定的投资泡沫。再或者，市场和用户，对于人工智能有非常强大的预期，而事实来说，人工智能是一个技术，技术需要被市场验证和运用，未来人工智能才能够正在解决需求和问题。目前来看，人工智能被过渡炒作和故事化，大多数都是创业者和资本的一种需求。
这也诸多事物的发展的一个规律。AI需安静的沉淀人才应用盈利，AI突破难题才能预见未来。
以代码和硬件、以算法和大数据，以运算能力所构建的智能世界，在现在来看，是一个重资产的领域和世界。特别是智能驾驶、医疗、金融、安全、智能视觉等技术，在完全被投放和应用在市场之前，都需要不断的对算法和大数据，和运算能力，进行不断的迭代和升级，也在这个过程之中，也就是沉淀的过程中，需要有不断的消费者进行互动，才能诞生出更立体的数据引擎。
所以，AI需安静的沉淀，本质上，AI是技术，是用于生产者和消费者进行连接，进而创造新市场的。因此，AI和它的智能使命，任重而道远。同时，与创业者的热情和资本的热情，以及市场的前瞻来说，人工智能在发展的历程之中，依然存在至少以下，三个或者三个以上的难题：
一、优质且稀缺的AI人才的缺失，经验丰富的AI人才缺失
人工智能是未来智能世界的基础设施的基础技术引擎，摩天大楼的盖建，终究离不开的基础人才的参与。目前来看，根据业内统计，目前中国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人，而在人工智能行业从业者中，中国拥有10年以上工作经验的人才占比不到25%。
二、现象级的应用产品和服务未现，大众和AI存在较大距离
互联网技术诞生出来了阿里巴巴、腾讯、百度，重点产品分别是电子商务、即时通讯、搜索引擎。目前人工智能领域并没有诞生出来现象级的应用产品，当然有一些人工智能技术的产品，也是在相对专业的领域，和在线翻译、语音识别、视觉识别、和其他专业领域，智能手机领域也有引入AI芯片的技术，但是目前大规模的应用，和大众化进行消费的产品，依然十分稀缺。
三、人工智能不是对未来的天荒夜谈，造血能力提升盈利才能良性循环
大多数大众和消费者，对于人工智能依然是对电影画面的认知。事实上，未来的智能摩登世界，并非路上均是自动驾驶、空中智能飞行器快速飞行、餐厅里面机器人为消费者进行整个服务、全世界都在物联网系统里面，和在线的互联网的系统之中，进行经济协作。即便是，也是未来数十年和数百年的事。一个商业文明的关键是，人工智能解放人力、提升生产力、降低人力成本，优化社会效率，这才是人工智能的当担，为人使用，造富于人，这也才是技术**的关键。
因此，人工智能不是对未来的天荒夜谈，对于目前的人工智能企业来说，面对人才，和现象级的产品的诞生，盈利肯定十分相对困难。要知道资本不是慈善，因此，目前如何实现盈利才是人工智能需要解决的短中期的问题。
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