图像放大算法一：最近邻法(Nearest Interpolation)

图像放大算法有好几个，但是如果我们自己设计图像放大算法，这个或许是我们最容易想到的，其他的没有一点功底，恐怕不会搞。

图像放大算法总体思想：由于原来的图片像素少，现在的图片像素多，所以我们需要无中生有，这就叫做插值。

其思想很简单：加入我们现在有一个2*2的图片：

[[1,2],
[3,4]]，

我们要变成2*4的图片，你怎么搞？如果是我，我会这么搞：

[[1,1,2,2],
[3,3,4,4]]。

即从原图中复制数字过来到新图，原图中第一行前一半是1，后一半是2，那我新图也这样。

这就是最近邻法(Nearest Interpolation)的思想，需要计算比例。新图第一行的1/3处我们填的数字就是原图第一行的1/3处的数字。如果原图第一行的1/3不是一个整数，那么可以：小数位小于等于0.5是舍为0，大于0.5时入为1。即稍微和四舍五入有点不一样，不过，这个小区别不要在意，使用四舍五入来使用最近邻法也没有任何问题。

我们把思想说完了，下面正式给出计算原图新图对应关系的公式：
定义：我们把一个图片的宽w叫做横轴x，高h叫做纵轴y，并且规定左下角为坐标原点，我们可以给我们的原图新图中的每一个像素点一个坐标。以上面的例子为例，原图中坐标(0,0)就是3，(0,1)就是1。

这样，我们图片放大的任务就是：已知新图的坐标：(des_x,des_y)(des\_x,des\_y)(des_x,des_y)，求其对应到原图的坐标(src_x=?,src_y=?)(src\_x=?,src\_y=?)(src_x=?,src_y=?)，从而取出其像素放到新图位置(des_x,des_y)(des\_x,des\_y)(des_x,des_y)。

计算公式如下：

我们可以试着用上面的公式计算一下我们的例子，看对不对。

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