用于视频超分辨率的可变形三维卷积
作者单位:电子科技大学、国防科技大学
译者:Wangsy
论文、代码地址:在公众号「3D视觉工坊」,后台回复「三维卷积」,即可直接下载。
看点
问题:之前的方法的空间特征提取和时间运动补偿往往是顺序的,无法充分利用时空信息
方法:提出了一个利用可变形3D卷积(D3D)的可变形三维卷积网络(D3Dnet)来整合视频的时空信息
优点:D3D作为一个可以同时整合时间和空间的组件,具有优越的时空建模能力和灵活的运动感知建模能力,同时,D3Dnet还实现了当时的SOTA
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