python的工作方向-python职业发展方向有哪些，各有什么优劣？

2017年7月20日，IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜。因为有各种不同语言的排行，所以 IEEE Spectrum 依据不同的变量对流行度进行了排行。据 IEEE Spectrum 介绍，他们的排行依据数据记者 Nick Diakopoulos 提供的数据，结合 10 个线上数据源的 12 个标准，对 48 种语言进行了排行。

Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 />

Python的火热度持续不断。。。。。。

你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些：接近英语的简单语法；

开发环境简单，能打字就能写代码；

众多的第三方库；

解释执行，不需要编译；

跨平台，方便移植；

但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。

你想更深入了解学习Python知识体系，你可以看一下我们花费了一个多月整理了上百小时的几百个知识点体系内容：

那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语言。

第一部分：各个领域应用的语言。 />

大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。

第二环节：Python工程师在企业里面的定位是什么？ />

四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；

3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？

其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

第三部分：python的岗位，薪资，及技能要求

Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：Python全栈开发工程师（10k-20K）

Python运维开发工程师（15k-20K）

Python高级开发工程师（15k-30K）

Python大数据工程师（15K-30K）

Python机器学习工程师（15k-30K）

Python架构师（20k-40k）

目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，大家知道他们分别的要求是什么吗？

我们来看三个岗位要求：岗位1：任职要求

1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经验；

2.熟悉python、JS开发语言；

3.具有MySQL数据库设计与优化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上；

4.熟悉Linux/Unix，能进行shell编程；

5.具有良好的学习能力，时间和流程意识，沟通能力、团队合作

岗位定义：Python运维开发岗位2：职位要求

1,熟悉 Python 编程;

2,熟悉 Linux 系统;

3,熟悉 shell 编程;

4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;

5,有一定的 Web 后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式

熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;

6,良好的编码风格及测试习惯

加分项:

在 GitHub 上有开源项目

岗位定义：Python全栈开发岗位3：任职资格

1、具有python开发数据处理软件的经验；

2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；

3、熟悉至少一种Sql数据库（mysql/ sqlserver/oracle）；

4、热爱编程、具有良好的代码风格；

5、做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。

岗位定义：Python数据分析

那么，大家来看看，这三个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？

第一层：python的基本语法和标准库

既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。

第二层：Linux基础

全栈和运维涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些DNS/DHCP之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。

第三层：数据库操作

数据库操作：SQL、Nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。

第四层：web前端

前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。

第五层：基础python的框架和库

基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。

第六层：算法设计和求职准备

学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职

最后一个部分：说说薪资和城市

全国python就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达40%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达71%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达76%。该数据仅供参考

python工资按工作经验统计，其中0-2年工资¥13060，应届毕业生工资¥4210，3-5年工资¥15220，6-7年工资¥23860，8-10年工资¥25220，10年以上工资¥14170，该数据仅供参考。

以上就是关于Python职业需求，薪资岗位以及常见职位的一个分析，欢迎大家留言和讨论。

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