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码的代码:

import statsmodels.formula.api as sm

from pandas import read_excel

df = read_excel('g://tj cj x.xlsx',sheetname='Sheet3',header=0)

formula='sum_x~sum_tj+sum_cj'

zz_one=sm.ols(formula,data=df).fit()

print(zz_one.summary2())

出的结果:

Results: Ordinary least squares

=================================================================

Model: OLS Adj. R-squared: 0.241

Dependent Variable: sum_x AIC: 319.8545

Date: 2019-12-18 11:31 BIC: 326.2359

No. Observations: 62 Log-Likelihood: -156.93

Df Model: 2 F-statistic: 10.68

Df Residuals: 59 Prob (F-statistic): 0.000110

R-squared: 0.266 Scale: 9.7171

------------------------------------------------------------------

Coef. Std.Err. t P>|t| [0.025 0.975]

------------------------------------------------------------------

Intercept 24.0767 3.0441 7.9093 0.0000 17.9854 30.1680

sum_tj -0.1899 0.0701 -2.7102 0.0088 -0.3300 -0.0497

sum_cj -0.0246 0.0751 -0.3274 0.7445 -0.1748 0.1256

-----------------------------------------------------------------

Omnibus: 0.075 Durbin-Watson: 1.910

Prob(Omnibus): 0.963 Jarque-Bera (JB): 0.231

Skew: -0.064 Prob(JB): 0.891

Kurtosis: 2.730 Condition No.: 604

=================================================================

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