python时间序列峰值检测_如何检测和过滤时间序列数据的峰值?
我有一个pandas用户登录数据框,如下所示:id datetime_login
646 2017-03-15 15:30:25
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902 2017-02-13 16:39:53
902 2017-11-15 12:00:00
902 2017-11-15 12:00:00
902 2017-09-09 15:00:00
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902 2017-11-15 12:00:00
绘制登录信息后:
^{pr2}$
如何在曲线图中检测时间序列数据的峰值?
如何将时间序列数据中的峰值过滤到数组中?
我试着:
^{3}$
但是,我得到了:TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.date' and 'int'
但是,我得到了:
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