python北京理工大学推荐的书-2020最新的学Python编程的五本必读好书

我从海量Python图书中精挑细选了5本Python完整技术栈相关的书籍。读书，只读好书，经典好书，这5本就是！

提前说一句，可能对大部分人来说，买实体书不现实，因为我是一名python开发工程师，所以我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以加入我自己的python学习交流群：1156465813

Python编程入门

我推荐的第一本书：《Python编程：从入门到实践》

真正零基础python入门教材"蟒蛇书"

京东/Amazon计算机图书榜首

第1版豆瓣评分9.1

对复杂的项目娓娓道来，逻辑合理、赏心悦目，令人欲罢不能。

——Full Circle杂志

英文书名进一步阐述了本书的意图，Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming 直译过来的意思是“Python 速成教程：动手操作、基于项目的编程入门”。从书名来看，它并不是真正意义上的教材。与大学计算机系的正统编程语言教材相比，它大的不同点在于：

实践为主（hands-on）

项目为纲（project-based）

资源丰富：随书视频，速查地图，习题答案，教学PPT

Python编程进阶

我推荐的第二本书：《流畅Python》

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

对python重要特性全面深入剖析

对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。

——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

算法基础

我推荐的第三本书：《Python数据结构与算法分析第2版》

经典计算机科学教材

华盛顿大学等多家高校采用

第一本用python描述数据结构与算法的书

若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。

本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

Python数据分析

我推荐的第四本书：《精益数据分析》

数据分析师，产品人必读图书

网易CEO丁磊曾力荐

豆瓣评分8.3

本书拓展了我们对精益管理的理解，其中严密的数据分析方法令人大开眼界。

——托马斯·艾森曼哈佛商学院工商管理教授，洛克创业研究中心负责人之一，被媒体誉为“哈佛顶级创业家课程教授”

本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/ 持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。如果你是一名创业者，或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。

数据科学/可视化（Python和R）

我推荐的第五本书：《Python数据科学手册》

最受期待和好评的 Python 数据科学参考读本

掌握用 Scikit-Learn、NumPy 等工具高效存储、处理和分析数据

当然，数据科学并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等编程语言在此领域都有各自不同的工具。至于要不要学 Python，我们认为没必要纠结，秉承李小龙的武术哲学即可——Absorb what is useful, discard what is not, and add what is uniquely your own（取其精华，去其糟粕，再加点自己的独创）

本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。

多说一句，可能对大部分人来说，买实体书不现实，因为我是一名python开发工程师，所以我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以加入我自己的python学习交流群：1156465813

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