python实现数据库连接池_Python实现Mysql数据库连接池

Python实现Mysql数据库连接池

python连接Mysql数据库：

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

数据库连接池

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。

* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

# -*- coding: UTF-8 -*-

"""

Created on 2016年5月7日

@author: baocheng

1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配

２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别

３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理

"""

import MySQLdb

from MySQLdb.cursors import DictCursor

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

#from PooledDB import PooledDB

import Config

"""

Config是一些数据库的配置文件

"""

class Mysql(object):

"""

MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()

释放连接对象;conn.close()或del conn

"""

#连接池对象

__pool = None

def __init__(self):

#数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标

self._conn = Mysql.__getConn()

self._cursor = self._conn.cursor()

@staticmethod

def __getConn():

"""

@summary: 静态方法，从连接池中取出连接

@return MySQLdb.connection

"""

if Mysql.__pool is None:

__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,

host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,

db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)

return __pool.connection()

def getAll(self,sql,param=None):

"""

@summary: 执行查询，并取出所有结果集

@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）

@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集

"""

if param is None:

count = self._cursor.execute(sql)

else:

count = self._cursor.execute(sql,param)

if count>0:

result = self._cursor.fetchall()

else:

result = False

return result

def getOne(self,sql,param=None):

"""

@summary: 执行查询，并取出第一条

@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）

@return: result list/boolean 查询到的结果集

"""

if param is None:

count = self._cursor.execute(sql)

else:

count = self._cursor.execute(sql,param)

if count>0:

result = self._cursor.fetchone()

else:

result = False

return result

def getMany(self,sql,num,param=None):

"""

@summary: 执行查询，并取出num条结果

@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

@param num:取得的结果条数

@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）

@return: result list/boolean 查询到的结果集

"""

if param is None:

count = self._cursor.execute(sql)

else:

count = self._cursor.execute(sql,param)

if count>0:

result = self._cursor.fetchmany(num)

else:

result = False

return result

def insertOne(self,sql,value):

"""

@summary: 向数据表插入一条记录

@param sql:要插入的ＳＱＬ格式

@param value:要插入的记录数据tuple/list

@return: insertId 受影响的行数

"""

self._cursor.execute(sql,value)

return self.__getInsertId()

def insertMany(self,sql,values):

"""

@summary: 向数据表插入多条记录

@param sql:要插入的ＳＱＬ格式

@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]

@return: count 受影响的行数

"""

count = self._cursor.executemany(sql,values)

return count

def __getInsertId(self):

"""

获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０

"""

self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")

result = self._cursor.fetchall()

return result[0]['id']

def __query(self,sql,param=None):

if param is None:

count = self._cursor.execute(sql)

else:

count = self._cursor.execute(sql,param)

return count

def update(self,sql,param=None):

"""

@summary: 更新数据表记录

@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)

@param param: 要更新的值 tuple/list

@return: count 受影响的行数

"""

return self.__query(sql,param)

def delete(self,sql,param=None):

"""

@summary: 删除数据表记录

@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)

@param param: 要删除的条件值 tuple/list

@return: count 受影响的行数

"""

return self.__query(sql,param)

def begin(self):

"""

@summary: 开启事务

"""

self._conn.autocommit(0)

def end(self,option='commit'):

"""

@summary: 结束事务

"""

if option=='commit':

self._conn.commit()

else:

self._conn.rollback()

def dispose(self,isEnd=1):

"""

@summary: 释放连接池资源

"""

if isEnd==1:

self.end('commit')

else:

self.end('rollback');

self._cursor.close()

self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

#coding:utf-8

'''

Created on 2016年5月7日

@author: baocheng

'''

DBHOST = "localhost"

DBPORT = 33606

DBUSER = "zbc"

DBPWD = "123456"

DBNAME = "test"

DBCHAR = "utf8"

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问

#coding:utf-8

'''

@author: baocheng

'''

from MySqlConn import Mysql

from _sqlite3 import Row

#申请资源

mysql = Mysql()

sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"

result = mysql.getAll(sqlAll)

if result :

print "get all"

for row in result :

print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])

result = mysql.getMany(sqlAll,2)

if result :

print "get many"

for row in result :

print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])

result = mysql.getOne(sqlAll)

print "get one"

print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])

#释放资源

mysql.dispose()

当然，还有很多其他参数可以配置：

dbapi ：数据库接口

mincached ：启动时开启的空连接数量

maxcached ：连接池最大可用连接数量

maxshared ：连接池最大可共享连接数量

maxconnections ：最大允许连接数量

blocking ：达到最大数量时是否阻塞

maxusage ：单个连接最大复用次数根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。

至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。

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