要点

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• JMeter是Apache的一款开源的负载测试工具 \
• 通过实例学习JMeter的指南并不多 \
• 可以从Leanpub下载这本书的电子版，也可以从Amazon购买纸质版\
• InfoQ对这本书做了评价，并跟作者讨论了关于书和JMeter的话题

JMeter是一个负载测试Java工具库，它是Apache军团成员里被埋没的英雄之一。JMeter在Java 1.1时代发布，已经成为负载测试方面不可或缺的测试工具，它为那些包含Web前端、JVM服务器和一堆NoSQL或关系型数据库的多层架构应用程序提供了很多功能。\

《实战Apache JMeter》是Sai Matam和Jagdeep Jain的一本新作，可以从Leanpub下载电子版，或者从Amazon购买纸质版。这本书填补了JMeter学习指南的空白，它通过平白清晰的笔调和大量截屏图片来降低学习JMeter的难度。这本书适合各个级别的开发人员。\

这本书的内容是这样组织的：\

它首先以一个自动化性能测试案例作为开场，这个案例主要测试应用程序汇率转换功能的响应时间，并绘制出相关的性能曲线。紧接着JMeter作为行业中坚力量出场解决测试问题。\

接下来介绍性能测试的相关理论，以及一些最佳实践，然后提供了一个使用JMeter的测试样例，读者可以自己根据样例动手体验JMeter。\

后面的几章开始深入JMeter，分别介绍了如何创建和录制JMeter测试计划，如何为测试负载分配线程组（测试入口），如何为请求创建预处理器，如何为测试序列创建控制器，如何使用计时器模拟用户的点击动作，如何创建各种服务器负载样本取样器，如何创建响应断言，如何创建响应监听器，如何创建后置处理器以便从响应中抽取数据，以及如何为测试套件定义属性和变量。\

基于这几章的内容，接下来介绍在GUI模式和非GUI模式下进行分布式测试，然后介绍测试最佳实践、问题诊断、插件的使用以及其它一些经验之谈。\

最后是一些综合案例学习和一个性能仪表盘的教程。\

整本书有400多页，不过它包含了大量图片，所以可以很快读完这本书。\

这本书的前言部分说明了性能负载测试的重要性：\

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很多公司总是在关键时刻才开始进入性能测试，然后工程团队被要求在极短的时间内完成性能测试。

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InfoQ针对该书内容与作者Sai Matam和Jagdeep Jain进行了交谈。\

InfoQ：这是一本很详尽的指南，你们为什么会想到要写这么一本书呢？\

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Matam \u0026amp; Jain：我们所在的性能工程团队要求我们对一个SaaS Web应用程序进行调优，于是我们使用JMeter作为性能测试工具。我们在为一些测试用例编写测试脚本时总是碰到困难，我们需要一些JMeter的指南来帮我们度过难关。有些现成的资源（书或网页）会为我们提供了一些提示，不过它们并没有提供太多的细节。在万般无奈之下，我们想到了要写这样的一本书，把我们在编写JMeter测试用例过程中遇到的问题和解决方案聚合起来，作为本书的内容。我们想要这本书尽可能地详尽，里面的例子不会漏掉任何中间步骤。

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InfoQ：在负载测试的计划阶段，JMeter会析出检测器的开销吗？还是说这只是设计器的工作？\

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Matam \u0026amp; Jain：响应时间的计算是从请求离开JMeter之时到接收到服务器的响应为止。JMeter本身不会带来多少的开销，所以测试是非常准确的。在测试运行过程中，结果会被累计起来。为了不对测试结果产生影响，结果要到测试结束之后才开始被处理，包括图表的绘制。类似的，当JMeter运行在分布式模式下时，普通节点的测试结果会被聚合到主节点上，在测试结束时才进行处理。用户负载是通过线程来模拟的，而线程的可用数量会受到系统的限制。执行测试的工程师在运行JMeter时需要对CPU和内存进行监控。把负载控制在60%以下是比较理想的，这样可以确保不会出现额外的开销。

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InfoQ：JMeter似乎无法跟持续集成环境一起使用，比如Jenkins或Bamboo。这里面有什么原因吗？\

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Matam \u0026amp; Jain：我们在书里提到，把性能测试作为持续集成的一个环节是非常重要的，在案例学习部分也提到了这一点。我们认为可以把关于这个问题的讨论也加入到书中。不过，我们现在把注意力放在了核心的内容上。

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InfoQ：除了性能测试，JMeter也提供了一些重要的功能测试特性。你们为什么没有介绍这方面的内容呢？\

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Matam \u0026amp; Jain： JMeter不是为功能测试而生的。它虽然也可以用来做功能测试，不过不是最理想的。功能测试包含了单元测试和端到端的集成测试，已经有很多现成的工具可以用来做功能测试，而JMeter仅局限于那些网络相关的功能测试。而且，如果你要用JMeter作功能测试，那么就要重新组织测试脚本了，因为需要加入很多“断言”来验证响应消息。在这本书里，我们假设在进行性能测试之前，已经通过了功能测试。

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InfoQ：你们为什么要开发那些应用程序样例呢？只是为了这本书吗？\

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Matam \u0026amp; Jain：有两个原因：
1. 通常我们在学习JMeter时，测试样例总是把地址指向一些公共网站（比如Yahoo或Google），这样做是不对的。
2. 在学习JMeter时，我们可能需要一个可以重定向的URL或者一个可以接收JSON格式数据的SOAP端点或REST端点。应用程序样例“dt”就可以满足所有的需求。读者可以使用书中提供的测试脚本，不需要做任何修改。\

书中的Web应用程序样例是一个虚拟的数码配件网店。我们给它取名“Digital Toys”，简称“dt”。读者可以从github上下载代码。这个应用部署起来很简单，只要把它解压，并从命令行启动。书中所有相关的例子都是基于这个应用开发的。

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InfoQ：这本书的潜在读者是谁？我们应该如何利用好这本书？\

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Matam \u0026amp; Jain：这本书适合那些对JMeter有一点使用经验的初学者和有经验的工程师。初学者可以先学习本书的前四章，学习怎么录制、创建和运行测试用例。有经验的工程师可以根据需要自行选择特定的样例进行学习。组件相关的章节介绍了JMeter的配置和使用，其中手册部分演示了一些特定的用法。性能架构师可以阅读“理论知识”部分和“案例学习”部分，这样有助于他们为公司做好性能测试规划。

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InfoQ：有没有哪些性能测试场景是JMeter不擅长的？\

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Matam \u0026amp; Jain： JMeter采用了插件机制，对新的测试协议提供了支持，所以你要自己花时间去开发插件。如果某个协议不被支持，也没有可用的开源插件，那么就不要使用JMeter。
JMeter并不适合用来做底层的协议测试，这些底层测试要求吞吐量接近线缆的传输速度。例如，它就不适合用来做以太网测试，以及那些要求吞吐量达到100Mbps或1Gbps的底层协议测试。对于此类测试，有其它一些办法。

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InfoQ：JMeter的不足之处有哪些呢？\

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Matam \u0026amp; Jain： JMeter在3.0之前对报表的支持不是很好。不过在引入了仪表盘之后，这种情况有所缓解。另一方面是关于错误报告。隐蔽的错误消息或者说缺少错误消息给测试脚本的编写带来困难，而且在实际运行测试时也难以观察到错误。不过，这些都是些小问题，JMeter团队已经在着手解决这些问题。通过恰当地管理测试用例，合理地使用报表和仪表盘，公司可以从性能测试中获得好处，避免把钱花在那些昂贵的工具上。

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关于作者

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Sai Matam拥有超过20年的软件开发经验。他在性能测试和调优方面有很深的造诣，他曾经对PV超过几百万的Java应用程序和Web应用程序做过调优。Sai的公司Enablor Inc为Web开发提供定制方案，并提供性能调优服务。

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Jagdeep Jain在软件质量保证领域拥有超过10年的经验。他拥有计算机科学学位，是自动化测试的坚决拥护者。他是JMeter的重度使用者。

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查看英文原文：Book Review:Learn Apache JMeter by Example