opencv 计时帧率

c++统计执行时间，单位 s。

#include <opencv2/opencv.hpp>double time0 = static_cast<double>(cv::getTickCount());
xxxxxx
time0 = ((double)cv::getTickCount() - time0) / cv::getTickFrequency();
std::cout << "time : " << time0 << std::endl;

C++版的getTickFrequency返回的是每秒钟的tick数

C版的cvGetTickFrequency返回的是每微妙的tick数

double t = (double)cvGetTickCount();
// 算法过程
t = (double)cvGetTickCount() - t;

printf( "run time = %gms\n", t/(cvGetTickFrequency()*1000) );

printf( "run time = %gs\n", t/(cvGetTickFrequency()*1000000) );

这//opencv 中如何进行程序的计时呢？

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
#include<iostream>
using namespace std;
int main(void){
    //查看opencv 读取一张图像所需要的时间
    double time1 = static_cast<double>( getTickCount());//记录起始时间，其中getTickCount()函数返回CPU 自某个事件（如启动电脑）以来走过的时钟周期数
    Mat img = imread("E:/testpicture/crystal.jpg");//通过绝对路径从指定文件夹读取一张名字为 crystal的图像，图像格式为 .jpg 注意读取图像必须指定格式
    double time2 = (static_cast<double>( getTickCount()) - time1)/getTickFrequency();//获得了读取一张图像所需的时间单位为秒。其中getTickFrequency()函数返回CPU一秒钟所走得时钟周期数。

cout<<"从文件中读取一张图像的时间是："<< time2 <<"秒"<<endl;//输出运行时间

return 0;
}

 int64 tStart = 0;
 int64 tDuration = 0;   tStart = getTickCount();            tDuration = getTickCount() - tStart; double fps = static_cast<double>(getTickFrequency() / tDuration);int64 tStart = 0;
 int64 tDuration = 0;   tStart = getTickCount();            tDuration = getTickCount() - tStart; double fps = static_cast<double>(getTickFrequency() / tDuration);

  printf("fps:%f\n",fps);printf("fps:%f\n",fps);

计时函数

1. 纯C 高精度（100ns）测量慢

[cpp] view plain copy

#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
int timer1_test()
{
LARGE_INTEGER start;
LARGE_INTEGER end ;
LARGE_INTEGER frequency;
int i = 0;
if (!QueryPerformanceFrequency(&frequency))
{
return -1;
}
QueryPerformanceCounter(&start); //开始计时
// for (int i = 0; i < 100000; ++i)
// {
// ;// 用循环来测试计时
// }
Sleep(1);
QueryPerformanceCounter(&end); //结束计时
printf("main cost:%f\n", (double)(end.QuadPart - start.QuadPart) / (double)frequency.QuadPart); //打印for循环执行时间
getchar();
return 0;
}

2.纯C 低精度(1ms)测量快

w plai copy

#include <stdio.h>
#include <time.h>
void timer2_test()
{
clock_t start,end;
start=clock();
Sleep(1000);
end=clock();

    double duration = (double)(end - start);
    cout << "--> time: " << duration << " s" << endl;
    printf("time  : %f  ms \n",duration/1000);   double duration = (double)(end - start);
    cout << "--> time: " << duration << " s" << endl;
    printf("time  : %f  ms \n",duration/1000);

}

3.C++ OpenCV测试高精度 view p copy

#include"opencv.hpp"
void timer3_test()
{
int64 start=0,end=0;
start = getTickCount();
Sleep(1000);
end = getTickCount();
cout << "The differences: " << 1000.0*(end - start)/getTickFrequency()<<" ms"<< endl;
}

这个是在多线程下比较精确的

#include <time.h>
struct timespec time1={0,0};
struct timespec time2={0,0};
int main()
{   

        clock_gettime(CLOCK_REALTIME,&time1);
        sRect result = tracker.update( frame);
        clock_gettime(CLOCK_REALTIME,&time2);
        ///
        sum_time += (time2.tv_sec-time1.tv_sec)*1000+(time2.tv_nsec-time1.tv_nsec)/1000000 ;
        printf("time  : %d  ms \n", (time2.tv_sec-time1.tv_sec)*1000+(time2.tv_nsec-time1.tv_nsec)/1000000);

    return 0;
} <time.h>
struct timespec time1={0,0};
struct timespec time2={0,0};
int main()
{   

        clock_gettime(CLOCK_REALTIME,&time1);
        sRect result = tracker.update( frame);
        clock_gettime(CLOCK_REALTIME,&time2);
        ///
        sum_time += (time2.tv_sec-time1.tv_sec)*1000+(time2.tv_nsec-time1.tv_nsec)/1000000 ;
        printf("time  : %d  ms \n", (time2.tv_sec-time1.tv_sec)*1000+(time2.tv_nsec-time1.tv_nsec)/1000000);

    return 0;
}

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