“导语：这期主要学一下利用SQLALchemy连接MySql数据库以及对数据库的增删改查的操作，可能代码部分很多还不能理解，我觉得像一些固定写法先用着(比如引入的类等)，再慢慢体会缘由”

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连接数据库并进行操作

[ORM概念]

是Object-Relational Mapping即对象关系映射，就是将关系型数据库和对象之间做一个映射，这样就可以不用使用SQL语句，直接用python语句就可以处理数据库了，其中，python中最成熟的ORM库就是SQLALchemy～

使用SQLALchemy进行数据库操作，需要三步，定义表(对应着数据库的表)，与数据库进行连接，对数据库进行操作。

[代码]

# -*- coding:utf-8 -*-

#---------------定义表需要的类-----------------

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column,Integer,String

#--------------连接数据库需要的类---------------

from sqlalchemy import create_engine#建立数据库引擎

from sqlalchemy.orm import sessionmaker#建立会话session

​

#---------第一部分：定义表-----------

​

Base=declarative_base()#实例,创建基类

#所有的表必须继承于Base

class Enhancer(Base):

__tablename__='enhancer'#定义该表在mysql数据库中的实际名称

#定义表的内容

id=Column(Integer,primary_key=True)

chr=Column(String(5),nullable=False)

start=Column(Integer,nullable=False)

end=Column(Integer,nullable=False)

​

#---------第二部分：与数据库连接--------

​

db_connect_string='mysql+pymysql://root:0000@localhost:3306/zy?charset=utf8'

#以mysql数据库为例：mysql+数据库驱动：//用户名：密码@localhost:3306/数据库

engine=create_engine(db_connect_string)#创建引擎

Sesssion=sessionmaker(bind=engine)#产生会话

​

session=Sesssion() #创建Session实例

​

#----------第三部分：进行数据操作--------

​

#提交新数据

session.add(Enhancer(chr="例子",start=200,end=400))#只能加一条数据

session.add_all([Enhancer(chr="例子12",start=200,end=400),Enhancer(chr="例子12",start=200,end=400)])

# 使用add_all可以一次传入多条数据，以列表的形式。

session.commit()#提交数据

上面代码进行了连接mysql数据库以及增加数据，下面是对数据库数据的其他操作。

查询「这里查询到的数据是提前通过mysql建立的」：

image

过滤查询：(只举一个模糊查询like()的例子，还有等于==，不等于!=，包含in_()等)

#模糊查询like()

rs = session.query(Enhancer).filter(Enhancer.chr.like('c%')).all()

#通配符%, %ｃ代表以ｃ结尾，ｃ%代表以ｃ开头，%c%代表包含ｃ

for i in rs:

print(i.id)

删除：

#删除记录

session.query(Enhancer).filter(Enhancer.chr=="chr2").delete()

session.commit()

更新：

#第一种更新记录方法

rs=session.query(Enhancer).filter(Enhancer.chr.like('%1')).first()

print(rs)# 结果：<__main__.enhancer object at>

print(type(rs))#结果：

rs.start=10001

#第二种更新记录方法

session.query(Enhancer).filter(Enhancer.chr.like('%1')).update({'end':'2000001'},synchronize_session=False)

session.commit()

通过主键和外键将多张表联系起来

#定义两个表

class Class(Base):

__tablename__='class'

id=Column(Integer,primary_key=True)

name=Column(String(50))

level=Column(Integer)

address=Column(String(50))

#这里需要注意，并不是有一个studens列～，这里的students可以理解为

#关联的下一个表中满足条件的所有内容

students = relationship("Student",backref="class")

​

class Student(Base):

__tablename__="student"

student_id = Column(Integer,primary_key=True)

name=Column(String(50))

age = Column(Integer)

class_id = Column(Integer,ForeignKey('class.id'))

然后加入一些数据，在mysql中展示如下图所示

image

可以发现通过class中的主键id和student中外键class_id将两个表连接起来 。主键是唯一且非空的列，可以看出class中id等于１时对应着多个students。下面是跨越两张表的查询：

image

02

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Bug出没

连接数据库时需要数据库驱动，这里用的pymysql，之前尝试了另一个驱动mysqldb，发现mysqldb不支持python3,而在python2中不能用pip安装。

在使用sqlalchemy连接数据库之前，必须先在MySql中建立该数据库以及该表，否则报错。

使用删除delete()或者更新update()时用到批量操作，例如in_,或者like,会进行报错

解决方法：

１。在delete()或者update()中加入参数：synchronize_session=False,意思是不对session进行同步，直接更新数据库。

２。 对特定结果进行for遍历，然后对每一条结果i进行session.delete(i),如下图。

image

#批量删除记录

rs=session.query(Enhancer).filter(Enhancer.chr.like('%2'))

for i in rs:

session.delete(i)

session.commit()

报错：“AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'foreign_keys'”

解决方法：这个错误是因为backref的写法错误导致，应该是backref="~~",写成backref()就错了。

「END」

这期已经和MySql数据库连接起来并进行基本的增删查改操作，下次学习一下如何将数据库与客户端进行交互吧～