python3读写csv

读取csv

写入csv：

追加写入：

解决输入间隔一行有空行的问题

写入字典序列的数据

修改列，保留小数位数：

以前的要用rb来读，python3直接读就行

pandas也可以

读取csv

import csv
with open('test.csv','r')as f:f_csv = csv.reader(f)for row in f_csv:print(row)

写入csv：

import csvheaders = ['class','name','sex','height','year']rows = [[1,'xiaoming','male',168,23],[1,'xiaohong','female',162,22],[2,'xiaozhang','female',163,21],[2,'xiaoli','male',158,21]]with open('test.csv','w')as f:f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerow(headers)f_csv.writerows(rows)

追加写入：


import csvheaders = ['class' ,'name' ,'sex' ,'height' ,'year']rows = [[1 ,'xiaoming' ,'male' ,168 ,23],[1 ,'xiaohong' ,'female' ,162 ,22],[2 ,'xiaozhang' ,'female' ,163 ,21],[2 ,'xiaoli' ,'male' ,158 ,21]
]for i in range(2):with open('test.csv' ,'a+')as f:f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerow(headers)f_csv.writerows(rows)

解决输入间隔一行有空行的问题

import csvheaders = ['class', 'name', 'sex', 'height', 'year']rows = [[1, 'xiaoming', 'male', 168, 23], [1, 'xiaohong', 'female', 162, 22], [2, 'xiaozhang', 'female', 163, 21],[2, 'xiaoli', 'male', 158, 21]]with open('test.csv', 'w',newline='')as f:f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerow(headers)f_csv.writerows(rows)

写入字典序列的数据

参考help(csv.DictWriter)可知，在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows
具体代码如下:

import csvheaders = ['class','name','sex','height','year']rows = [{'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},{'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},{'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},{'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},]with open('test2.csv','w',newline='')as f:f_csv = csv.DictWriter(f,headers)f_csv.writeheader()f_csv.writerows(rows)

修改列，保留小数位数：

pandas 保留小数位数_AI视觉网奇的博客-CSDN博客_pandas 小数位数

修改列：

list_path =r'.'
g = os.walk(list_path)
csv_files = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g for j in i[-1] ifj.endswith('csv')]
for label_file in csv_files:df_label = pd.read_csv(label_file)# outfile = df_label[(df_label['sex/aaa'] == 'female') & (df_label[u'height'] == 162)]df_label.loc[(df_label['sex/aaa']== 'female') & (df_label[u'height'] == 162) ,'year'] = 10df_label.to_csv(label_file, index=False)

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写入csv：

追加写入：

解决输入间隔一行有空行的问题

写入字典序列的数据

修改列，保留小数位数：

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